C2PA è un organismo no-profit con sede a Washington che vuole favorire la trasparenza online, attraverso lo sviluppo di un protocollo e apposite specifiche tecniche per apporre ai contenuti digitali informazioni relative alla loro provenienza.

L’iniziativa, promossa dalla Joint Development Foundation nata dalla coalizione tra la Content Authenticity Initiative (CAI) di Adobe, e Project Origin (un progetto di Microsoft Research cui hanno collaborato la BBC, la CBC/Radio Canada e il New York Times), offre la possibilità ai creators di contenuti online di condividere le informazioni riguardo le modalità di creazione dei loro prodotti digitali e dichiarare se si tratta di un contenuto originale o generato con IA.
Google, già da tempo impegnata su questo fronte, attraverso lo sviluppo di alcuni servizi come SynthID e About this Image, ha aderito lo scorso febbraio alla coalizione.

L’obiettivo non è ostacolare l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale ma piuttosto incentivare i creators a garantire la trasparenza nei propri servizi online rendendo possibile una maggior consapevolezza negli utenti rispetto l’origine e le modalità di costruzione di un contenuto qualora questo fosse sintetico o manomesso.

A tal proposito la C2PA, dopo aver emanato una ampia e dettagliata serie di specifiche tecniche,  ha prodotto contentcredentials.org, un portale che permette di risalire alla provenienza di un contenuto a patto che l’autore dichiari l’eventuale utilizzo di strumenti di IA per la sua realizzazione.
In alto a destra del sito in questione vi è la voce “Inspect”, attraverso la quale è possibile caricare un contenuto multimediale e ispezionarlo, leggere la sua storia per visionare e prendere coscienza delle diverse fasi della sua creazione, purché il contenuto sia stato editato secondo le specifiche del C2PA.

Il Team di YouTube, in seguito all’adesione di Google all’iniziativa C2PA, ha annunciato di aver consolidato uno strumento all’interno di Creator Studio, adesso YouTube Studio, che richiede ai creator di informare quando i propri contenuti sono generati da IA: l’esperienza utente verrà conseguenzialmente mediata da un’apposita informazione presente nella descrizione del contenuto che sarà disponibile nelle prossime settimane.
Per i temi sensibili quali la salute, le notizie, le elezioni o la finanza apparirà un’etichetta più evidente sul video stesso, come indicato nella presentazione della funzionalità da YouTube.
Il team informa che continuerà ad impegnarsi sulla tutela della privacy nello sviluppo di tools che permettano di segnalare e di chiedere la rimozione per quei contenuti alterati o sintetici che simulano un individuo identificabile.

• Il primo strumento, denominato “About this image“, introdotto all’inizio dell’anno è ora ufficialmente disponibile per gli utenti di lingua inglese in tutto il mondo. Questa funzionalità offre agli utenti la possibilità di esplorare la storia, l’utilizzo e i metadati di un’immagine. Permette di verificare quando un’immagine è stata vista per la prima volta da Google, come viene utilizzata su altri siti web e se ha subito modifiche attraverso l’intelligenza artificiale.
• Il secondo tool, Fact Check Explorer strumento presente già dal 2019, opera similmente a un motore di ricerca convenzionale che, inserendo termini di ricerca quali parole chiave, temi specifici, nomi di personalità note o citazioni dirette, da la possibilità di effettuare una ricerca tra unicamente articoli verificati di fact-checking.

Fact Checker è stato ampliato per includere una funzione di ricerca di immagini. Questo potente strumento offre ai giornalisti e ai fact-checkers un metodo più preciso per analizzare immagini e argomenti, consentendo loro di caricare o copiare l’URL di un’immagine e verificare se è stata presentata in una verifica dei fatti esistente. L’obiettivo? Ridurre i tempi di verifica e fornire informazioni precise e tempestive.

In risposta alle richieste della comunità di fact-checking, Google ha anche annunciato un’interfaccia di programmazione (API) per Fact Check Explorer. Questa funzione consentirà una migliore integrazione con soluzioni interne di verifica dei fatti, accelerando ulteriormente il processo di verifica.

• L’ultimo strumento, noto come Search Generative Experience, utilizza l’intelligenza artificiale generativa per fornire descrizioni approfondite delle fonti online. Questo aiuta gli utenti a ottenere un quadro chiaro e affidabile delle informazioni, soprattutto quando non sono disponibili sintesi esistenti da fonti note come Wikipedia o il Google Knowledge Graph.

Secondo uno studio del 2023 condotto dal Poynter Institute, il 70% dei partecipanti ha espresso incertezza sulla capacità di determinare l’autenticità delle immagini online. Con l’introduzione di questi strumenti, Google mira a ristabilire la fiducia e a fornire un mezzo per navigare nel vasto mondo delle informazioni digitali con maggiore sicurezza e consapevolezza.