Dopo anni di squilibrio a favore dei colossi digitali, il settore editoriale prova a riprendere il controllo con il lancio del Real Simple Licensing (RSL),un nuovo protocollo per regolare in modo trasparente la concessione delle licenze dei dati IA, ideato da Eckart Walther, co-creatore del formato RSS, insieme a Doug Leeds e a un gruppo di aziende editoriali e tecnologiche.

Fino a questo momento, le grandi aziende proprietarie di sisitemi IA, per rendere i modelli sempre più performanti, hanno utilizzato enormi quantità di dati come base di addestramento e tra questi i contenuti editoriali sono da sempre stati tra le fonti più ambite essendo verificati, affidabili e di qualità.

Non sorprende quindi che negli ultimi anni diversi colossi dell’IA abbiano stretto accordi con editori e testate giornalistiche, offrendo in cambio compensi economici o ritorni indiretti, come una maggiore esposizione attraverso l’inserimento dei link alle fonti originali nelle risposte fornite dai chatbot.

Ma se in teoria sembrava uno scambio equo, nella pratica i ritorni per gli editori sono stati minimi: in alcuni casi appena l’1% dei ricavi generati da quei contenuti.

Di fronte a questa sproporzione, alcune redazioni hanno reagito autonomamente, adottando soluzioni tecnologiche proprie per limitare l’accesso non autorizzato ai propri articoli o introducendo etichette che segnalano in modo trasparente l’uso dell’IA nei testi pubblicati.

Tutti questi segnali hanno mostrato l’insofferenza del settore giornalistico e la necessità per gli editori ed autori di avere un controllo più solido su come i loro contenuti digitali vengono raccolti, utilizzati e monetizzati.

Il contesto normativo finora ha lasciato ampio margine di manovra alle aziende tecnologiche. Infatti, molti modelli di IA sono stati addestrati utilizzando articoli, ricerche e libri online senza autorizzazione, appellandosi al principio del fair use, un’eccezione al copyright prevista dalla legge statunitense, che consente, in determinati casi, l’utilizzo di opere protette senza autorizzazione. La valutazione si basa su diversi aspetti, come lo scopo dell’uso, la natura dell’opera, la quantità di materiale utilizzata e l’eventuale impatto economico sull’opera originale.

Questa pratica ha resistito finché il fenomeno era poco visibile, ma oggi la situazione è completamente diversa.

Un esempio è il caso di Anthropic, l’azienda proprietaria e sviluppatrice del chatbot IA, Claude che è stata accusata di aver impiegato milioni di libri, reperiti illegalmente da archivi pirata come LibGen e PiLiMi, per addestrare i propri modelli senza alcuna autorizzazione. In risposta, un gruppo di editori hanno quindi promosso un’azione collettiva denunciando l’uso non autorizzato delle loro opere.

Ad agosto 2025 Anthropic e gli editori hanno raggiunto un’intesa preliminare poi formalizzata il 5 settembre in un accordo da 1,5 miliardi di dollari, con un risarcimento stimato di 3.000 dollari per ciascuno dei circa 500.000 titoli coinvolti. L’intesa copre solo gli usi passati dei libri piratati e prevede inoltre che Anthropic distrugga i dataset provenienti da LibGen e PiLiMi.

Tuttavia, il giudice William Alsup, non ha ancora concesso l’approvazione, richiedendo maggiore chiarezza e informazioni più dettagliate sugli autori e sulle opere incluse.

Se confermato, questo accordo rappresenterebbe il più ingente risarcimento mai riconosciuto in relazione all’uso improprio di contenuti protetti da copyright dalle aziende produttrici di modelli IA, stabilendo un precedente di enorme rilevanza per l’intero settore.

In questa prospettiva, il lancio del protocollo Real Simple Licensing , segna un tentativo concreto di cambiamento, orientato a rafforzare la tutela dei contenuti e il controllo diretto da parte degli editori.

Infatti, il protocollo RSL si basa su un’estensione del file robots.txt, un file di testo già utilizzato per indicare ai motori di ricerca quali pagine possono essere indicizzate, trasformandolo in una sorta di “contratto digitale”.

In questo file l’editore può definire in modo automatico e trasparente le condizioni di utilizzo dei propri contenuti: se utilizzabili liberamente, se sono concessi sotto licenza Creative Commons, se richiedono una sottoscrizione, oppure se devono essere remunerati secondo tariffe precise, che possono variare dal pagamento per ogni singolo accesso al dataset al pagamento per ogni output generato dall’IA che si basi su quei dati.

L’obiettivo è di creare un meccanismo “sufficientemente buono” da ridurre le incertezze legali e garantire un flusso economico stabile agli editori.

Il protocollo è stato accompagnato dalla creazione della RSL Collective, un’organizzazione che funge da intermediario tra editori e aziende tecnologiche, raccogliendo e distribuendo i compensi in modo simile a come fanno le società di gestione collettiva nel settore musicale o cinematografico. Così, anche i piccoli editori, che da soli non avrebbero la forza per negoziare, possono partecipare e ottenere un ritorno economico. Ad oggi hanno già aderito importanti realtà come Reddit, Quora, Yahoo, Medium, O’Reilly, Ziff Davis, People Inc. e The Daily Beast, mentre altre come Fastly e Adweek hanno manifestato il proprio supporto.

La portata innovativa di RSL sta nella sua capacità di unire sia la dimensione tecnica, integrando le regole direttamente nei sistemi informatici che raccolgono i dati, sia quella legale, rendendo tali regole automaticamente vincolanti, con un meccanismo di gestione collettiva che semplifica le procedure.

Non si tratta solo di protezione, ma anche di valorizzazione. Per la prima volta, i contenuti editoriali possono “parlare da soli”, dichiarando chi può usarli e a quali condizioni, senza che l’editore debba rincorrere ogni singola piattaforma. Per gli sviluppatori, il vantaggio è accedere a dataset legittimi, di qualità, riducendo il rischio di cause legali, allo stesso modo per gli editori, è un’occasione concreta di tornare protagonisti nella gestione e valorizzazione dei propri contenuti.

Lo strumento è gratuito e attualmente disponibile per funzionari governativi, fact-checker, personale delle campagne elettorali, università, organizzazioni no-profit e giornalisti di testate giornalistiche accreditate.

Secondo il comunicato stampa pubblicato sul sito dell’organizzazione, TrueMedia.org ha collaborato con i principali fornitori tecnologici, ricercatori e istituti accademici del settore per creare uno strumento di rilevamento dei deepfake preciso e di semplice utilizzo.

Questo strumento di rilevamento dei deepfake, basato sull’intelligenza artificiale e precedentemente non disponibile al pubblico, consente agli utenti registrati di inserire collegamenti ai contenuti di TikTok, X, Mastodon, YouTube, Reddit, Instagram, Google Drive o Facebook per verificare eventuali segni di manipolazione dei media, riuscendo a identificare i deepfake di audio, immagini e video nel 90% dei casi.

Oren Etzioni , professore dell”Università di Washington e specialista di intelligenza artificiale attualmente alla guida dell’organizzazione, ha dichiarato: “Abbiamo voluto mettere questo strumento a disposizione di redazioni giornalistiche di ogni dimensione, al fine di contrastare la proliferazione dei deepfake durante le elezioni, senza distinzioni politiche. La nostra missione è fornire agli operatori dei media gli strumenti necessari per riconoscere e contrastare la disinformazione in un momento in cui le risorse sono limitate e la diffusione di notizie false sui social media è in costante aumento”.

Lo stesso Oren Etzioni , che già nel 2019 aveva lanciato un allarme sui crescenti pericoli legati all’intelligenza artificiale, sottolineando il rischio di manipolazione dei media e le conseguenze per la società, in una recente intervista al NYT ha evidenziato l’importanza di questi strumenti nel migliorare le difese contro la disinformazione alimentata dall’intelligenza artificiale, esprimendo preoccupazione per la rapida evoluzione delle tecnologie di manipolazione dei media e ha sottolineato la necessità di un’azione collaborativa tra regolatori governativi, aziende tecnologiche e enti di controllo dei social media per contrastare questa minaccia; “Sono terrorizzato”, ha detto. “Ci sono ottime possibilità che vedremo uno tsunami di disinformazione”.

Etzioni ha inoltre aggiunto che l’intelligenza artificiale sta progredendo a un ritmo tale che ci si avvicina a un punto in cui le persone potrebbero non essere in grado di distinguere la verità dalla finzione nelle immagini, nei video e nell’audio.

Le aziende tecnologiche sono consapevoli della minaccia e stanno lavorando per limitare i danni derivanti dall’abuso delle tecnologie di intelligenza artificiale. Anthropic, Google, Meta e OpenAI hanno annunciato piani per regolamentare o etichettare l’uso delle loro tecnologie in relazione alle elezioni.

La famiglia di modelli comprende tre varianti avanzate in ordine crescente di capacità: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet e Claude 3 Opus.

Ogni modello successivo offre prestazioni sempre più potenti, permettendo agli utenti di trovare un equilibrio ottimale tra intelligenza, velocità e costo per le loro specifiche applicazioni.

Haiku è il modello più piccolo e veloce, progettato per performance più modeste in situazioni non particolarmente esigenti. È in grado di analizzare un documento di ricerca denso di informazioni e dati con diagrammi e grafici, in meno di tre secondi su arXiv (arXiv è un archivio contenente prepubblicazioni  di articoli scientifici in fisica, matematica, informatica, statistica, finanza quantitativa e biologia, accessibile via Internet. In molti campi della matematica e della fisica, la maggior parte delle pubblicazioni scientifiche sono messe nell’archivio arXiv – ndr). Sono annunciati ulteriori miglioramenti previsti dopo il lancio.

Sonnet alimenta il chatbot Claude.ai ed è un sistema leggermente più avanzato che mostra somiglianze e prestazioni analoghe a ChatGPT-4.

Opus è progettato per gestire compiti complessi, superando i suoi concorrenti in vari benchmark di valutazione comuni per i sistemi di intelligenza artificiale, dimostrando livelli quasi umani di comprensione e fluidità in compiti complessi e ponendosi in cima a tali sistemi.

I tre modelli sono proposti con costi e modalità di accesso differenti.

I primi rapporti indicano che Claude 3 dimostra “prestazioni avanzate in vari compiti cognitivi” e la capacità di elaborare ragionamenti. Inoltre, i modelli sono in grado di elaborare foto, grafici, diagrammi e altri contenuti visuali di buona qualità, simile a quanto già fatto da ChatGPT (tramite abbonamento) e Google Gemini.

Opus e Sonnet sono attualmente disponibili per l’uso su claude.ai e tramite l’applicazione Claude, che è ora accessibile in 159 paesi. Haiku sarà presto disponibile.

Diversi gruppi dedicati di Anthropic (red teams) lavorano costantemente per monitorare e mitigare una vasta gamma di rischi, tra cui disinformazione, materiale pedopornografico, abuso biologico, interferenze elettorali e capacità di replicazione autonoma. Sono state implementate metodologie come l’intelligenza artificiale costituzionale (sistemi IA autosupervisionati) per migliorare la sicurezza e la trasparenza dei modelli, mentre sono stati sviluppati meccanismi per mitigare i problemi di privacy potenzialmente sollevati da nuove modalità di utilizzo.

Claude 3 sembrerebbe essere in grado di sfidare e superare ChatGPT-4 Turbo, attualmente considerato il modello di intelligenza artificiale più performante sul mercato.

Nel frattempo, OpenAI continua ad aggiornare il suo ChatGPT, debuttando con la nuova funzionalità di lettura ad alta voce delle risposte, chiamata “Read Aloud”, disponibile in 37 lingue, con 5 voci diverse, riconoscendo automaticamente la lingua utilizzata dall’utente se tra quelle disponibili.

La funzione Read Aloud è disponibile per la versione web e le relative app su Android e iOS, sia per GPT-3.5 che per GPT-4, dimostrando le potenzialità multimodali di ChatGPT.

La funzione di lettura ad alta voce mette ChatGPT in competizione con gli assistenti vocali e altri concorrenti, completando così l’esperienza di interazione offerta dal chatbot di OpenAI.

L’indagine si propone di esaminare i privilegi conferiti dagli investimenti delle grandi aziende nelle startup di intelligenza artificiale emergenti, valutando se tali accordi possano compromettere la concorrenza.

Lina Khan, presidente della FTC, ha dichiarato che lo studio si concentrerà sulla possibilità che gli investimenti e le partnership delle aziende dominanti possano aver distorto il settore dell’innovazione e minato il principio della concorrenza leale in un settore strategico fondamentale.

Amazon ha investito 4 miliardi di dollari in Anthropic a settembre, mentre Google ha aumentato la propria quota nella società al 10%. Microsoft è il principale finanziatore di OpenAI, con un investimento di circa 10 miliardi di dollari, e detiene un ruolo nel consiglio di amministrazione, anche se senza diritto di voto, dopo il ritorno di Sam Altman come CEO.

Le società coinvolte beneficiano della possibilità di integrare le tecnologie di intelligenza artificiale generativa sviluppate dalle startup nei loro servizi esistenti. Al contempo, le startup, grazie alle partnership con fornitori di servizi cloud, ottengono un accesso più conveniente alle risorse di rete e calcolo necessarie per addestrare e perfezionare i propri modelli.

La FTC, tra le varie richieste avanzate, vuole informazioni dettagliate sugli specifici accordi di investimento tra le società e su come le partnership influenzino il rilascio di prodotti, la concorrenza di mercato e il monitoraggio tecnologico. Le società hanno 45 giorni di tempo per rispondere alle richieste della FTC.

Tra le collaborazioni, quella tra Microsoft e OpenAI è la più nota, ma anche Google e Amazon hanno recentemente stipulato accordi multimiliardari con Anthropic, una startup di intelligenza artificiale di San Francisco fondata da ex leader di OpenAI.

Rima Alaily, vicepresidente e consulente legale generale di Microsoft, ha sottolineato che le partnership tra aziende indipendenti, come quella tra Microsoft e OpenAI, favoriscono la concorrenza e accelerano l’innovazione. La società ha dichiarato la disponibilità a fornire tutte le informazioni richieste dalla FTC per completare l’indagine.

Le altre società coinvolte come Anthropic e Amazon hanno rifiutato di commentare.

Questa mossa della FTC rappresenta un importante impegno dell’agenzia nel valutare attentamente le attività delle aziende di intelligenza artificiale e le loro strategie di espansione attraverso partnership, anziché acquisizioni dirette. L’indagine solleva preoccupazioni sulla possibilità che le aziende dominanti possano ottenere un’influenza troppo elevata nel settore ed un accesso privilegiato a tali risorse, che potrebbe mettere a rischio la concorrenza leale nel settore.

La crescita più rapida si prevede nel settore consumer, dove l’intelligenza artificiale può alimentare motori di ricerca, assistenti alla scrittura e creazione di contenuti artistici personalizzati. Settori come i media e l’intrattenimento seguiranno, con il settore sanitario, aziendale e automobilistico che contribuiranno alla crescita.

Nel mercato dell’intelligenza artificiale generativa, ci sono tre categorie principali di imprese: quelle che creano “modelli di base” addestrati su grandi quantità di dati, fornitori di infrastrutture come potenza di calcolo, e fornitori di software che adattano la tecnologia alle esigenze aziendali o settoriali.

Le prime due categorie sono dominanti e comprendono aziende come OpenAI, Google e Anthropic. Nel settore delle infrastrutture, spiccano Amazon Web Services e Nvidia con potenti chip di elaborazione grafica. Tuttavia, nella terza categoria, quella dei creatori di prodotti basati sull’intelligenza artificiale generativa, c’è una vasta gamma di aziende.

Un esempio è l’azienda texana Jasper, che automatizza attività come la creazione di campagne di marketing e la scrittura di contenuti per i social media. Jasper utilizza la tecnologia per migliorare l’efficienza senza sostituire completamente il lavoro umano.

Settori come i servizi legali e assicurativi stanno adottando l’intelligenza artificiale generativa per automatizzare compiti laboriosi ma essenziali come la stesura di documenti e l’analisi dei dati. Tuttavia, è necessaria una supervisione attenta per evitare errori che in questi casi potrebbero essere devastanti.

L’uso dell’intelligenza artificiale generativa nei consumatori sta crescendo rapidamente, con nuove applicazioni che vanno dalla creazione di cartoni animati personalizzati su WhatsApp all’assistenza nelle chat di gruppo di Meta. Microsoft sta anche offrendo un assistente generativo basato sull’IA chiamato Copilot come parte del suo software Office.

Sempre secondo il Financial Times, con la maturazione del mercato, è probabile che i fornitori più piccoli possano scomparire a causa della concorrenza. Si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale generativa subirà un processo di consolidamento in futuro.

In conclusione, l’intelligenza artificiale generativa offre enormi opportunità, ma comporta anche rischi e richiede una gestione attenta per massimizzarne i benefici e minimizzare gli svantaggi.