L’obiettivo principale di Bard è sempre stato fornire un accesso diretto ai modelli di intelligenza artificiale di Google. Con l’introduzione di Gemini, la nuova generazione di modelli più avanzati, questo obiettivo è ancora più tangibile. Pertanto, Google ha deciso di rinominare Bard semplicemente Gemini, cambio che riflette una trasformazione più ampia.

Con Gemini, Google mira a offrire una gamma più ampia di funzionalità e servizi. Oltre all’interazione con il modello Pro 1.0 in più di 40 lingue, compreso l’italiano, gli utenti possono esplorare due nuove esperienze: Gemini Advanced e un’applicazione mobile dedicata (attualmente non disponibile in Italia).

Gemini Advanced segna un significativo passo avanti nell’evoluzione dell’assistenza virtuale. Grazie al modello Ultra 1.0, offre capacità notevolmente potenziate, consentendo di affrontare compiti complessi che vanno dalla programmazione al ragionamento logico, dalla creazione di piani di studio personalizzati alla generazione di contenuti creativi.

Questo nuovo livello di intelligenza artificiale non solo consente conversazioni più dettagliate, ma è in grado di comprendere meglio il contesto delle richieste precedenti, offrendo un supporto più mirato e personalizzato.

Inoltre, Gemini Advanced è stato integrato nel piano Google One AI Premium, che offre agli abbonati accesso esclusivo a tutte le funzionalità avanzate dell’IA di Google, insieme a benefici come uno spazio di archiviazione di 2TB. Google ha posto una particolare attenzione sulla sicurezza e sulla fiducia degli utenti, implementando controlli rigorosi e miglioramenti continui basati sul feedback umano.

In Italia il piano è disponibile a 21,99 euro al mese e include i 2TB, ma Google ha dato la possibilità per testare il servizio di avere due mesi di prova senza costi.

Gemini non è più limitato ai computer desktop, ma è ora disponibile anche su dispositivi mobili attraverso una nuova app su Android e nell’app Google su Ios (a breve anche nel ns paese). Ciò consente agli utenti di sfruttare le capacità avanzate dell’IA mentre sono in viaggio, permettendo loro di digitare, parlare o inviare immagini per ottenere assistenza in qualsiasi momento e ovunque.

Il cambiamento significativo che l’azienda di Mountain View sta mettendo in atto, l’obiettivo finale di questo processo, è l’integrazione di Gemini in una vasta gamma di prodotti e servizi Google, dall’email ai documenti, dalle presentazioni ai fogli di calcolo, diventando così un ecosistema completo, supportando sia i prodotti di uso quotidiano che le piattaforme per sviluppatori e aziende.

Il nome “Q” non solo fa riferimento alla parola “domanda” (“Question”), ma evoca anche il personaggio omonimo dei romanzi di James Bond e di “Star Trek”, simboleggiando ingegnosità e potenza.

Questa innovazione si posiziona nel mercato competitivo dell’IA generativa, dove già operano soluzioni come ChatGPT di OpenAI, Bard di Google, e i copiloti di Microsoft.

Amazon Q mira a superare due sfide principali che ostacolano l’adozione delle IA generative nel settore aziendale: la genericità delle risposte e le preoccupazioni per la sicurezza e la privacy dei dati. È stato progettato per assistere i dipendenti in attività quotidiane come il riassunto di documenti importanti, la gestione di ticket di supporto interno, e la fornitura di informazioni sulla politica aziendale.

Sfruttando l’esperienza di AWS maturata in 17 anni di attività, Amazon Q si distingue da altre soluzioni come Copilot di Microsoft e il framework di Private AI di VMware, offrendo una soluzione più integrata nell’ecosistema AWS. Attualmente, Amazon Q è in versione Preview e disponibile solo in inglese in due regioni AWS americane, e si rivolge a due tipi di utenti: gli utenti AWS e gli utenti aziendali.

Per gli utenti AWS, Q è integrato nella console AWS, fornendo assistenza nella gestione delle infrastrutture e nello sviluppo di applicazioni. Per l’assistente aziendale, è possibile configurarlo per generare risposte basate sui dati aziendali. Amazon Q può integrarsi con oltre 40 fonti di dati esterne, come Amazon S3, ServiceNow, Salesforce, Dropbox, Google Drive e Microsoft 365, utilizzando una piattaforma chiamata Bedrock che unisce diversi sistemi di intelligenza artificiale, inclusi quelli sviluppati da Amazon, Anthropic e Meta.

Amazon Q è anche uno strumento utile per gli sviluppatori, che possono utilizzarlo per spiegare la logica di programmazione specifica e per assistenza in attività come il debug, il test e l’ottimizzazione del codice.

Una delle caratteristiche più esaltate durante la presentazione è stata la privacy, Selipsky ha dichiarato “molte aziende, mi hanno detto di aver bandito questi assistenti di intelligenza artificiale dall’azienda a causa di problemi di sicurezza e privacy” Le aziende sono interessate a utilizzare i chatbot sul posto di lavoro, ma vogliono assicurarsi che gli assistenti salvaguardino i dati aziendali che devono essere privati. Amazon Q è stato quindi creato per essere più sicuro e privato rispetto ai chatbot consumer, integrando le stesse autorizzazioni di sicurezza già impostate dai clienti aziendali.

Il prezzo per Amazon Q parte da $20 per utente al mese, una cifra inferiore rispetto ai $30 al mese per utente richiesti sia da Microsoft che da Google.

Amazon Q rappresenta un’innovazione significativa nel settore dell’intelligenza artificiale generativa, con il potenziale di trasformare l’interazione tra le aziende, gli utenti AWS e i servizi cloud, migliorando significativamente la gestione dei dati.