La piattaforma, lanciata in anteprima lo scorso 5 marzo, sarebbe in grado di svolgere compiti complessi senza supervisione umana, promettendo di superare i limiti dei modelli IA attuali come la generazione di idee senza azioni concrete, la dipendenza da istruzioni dettagliate o l’incapacità di eseguire compiti end-to-end, senza interruzioni.

Yichao “Peak” Ji, cofondatore e responsabile scientifico di ManusAI, lo definisce come “il primo vero agente di intelligenza artificiale generale”, sistema capace di apprendere, adattarsi e migliorare con il tempo.

L’idea chiave dietro la progettazione di ManusAI è quella di un sistema multi-agente alimentato da diversi modelli IA distinti. Infatti, dal punto di vista tecnico, la piattaforma IA non è stata sviluppata interamente da zero. Secondo quanto riportato dagli utenti che la stanno testando, Manus IA utilizza una combinazione di modelli di intelligenza artificiale esistenti e ottimizzati, tra cui Claude di Anthropic e Qwen di Alibaba.

Questa architettura permette a diversi modelli di lavorare insieme per gestire le richieste degli utenti, ottimizzando la memoria contestuale e migliorando la sicurezza e la modularità. Manus lavora in modo asincrono nel cloud, permettendo agli utenti di chiudere i propri dispositivi mentre l’IA continua a lavorare e fornisce i risultati una volta completato il processo.

Al momento per accedere a Manus AI è necessario disporre di un codice di invito. La piattaforma è stata lanciata in anteprima in fase beta privata, limitando l’accesso a un numero ristretto di utenti in possesso del codice.

Cosa può fare ManusAI?

Il video di presentazione presenta alcuni esempi pratici che dimostrano come Manus AI affronta compiti diversi:

Screening di curriculum: Nel primo test, Manus è stato incaricato di selezionare curriculum vitae da un file zip contenente dieci documenti. L’agente ha decompresso il file, analizzato i curriculum uno per uno, pagina per pagina ed estratto le informazioni rilevanti. Dopo aver vagliato tutti i candidati, ha fornito una classifica finale, completa di criteri di valutazione utilizzati.
Ma non si è fermato qui: quando è stato richiesto un foglio di calcolo, Manus ha memorizzato la preferenza e, nelle successive occasioni, ha fornito come output un file Excel in modo automatico. Questo dimostra la capacità dell’IA di imparare dalle interazioni e adattarsi alle esigenze dell’utente.

Ricerca immobiliare a New York: All’agente è stato chiesto di trovare proprietà in base a criteri complessi, come la sicurezza dei quartieri, la qualità delle scuole e il budget disponibile. Manus ha raccolto dati da diverse fonti, scritto un programma Python per calcolare il budget e infine prodotto un rapporto dettagliato con tutti i risultati ottenuti, dimostrando la sua abilità nel combinare analisi di mercato e programmazione autonoma.

L’entusiasmo generato dal lancio della piattaforma è stato notevole, infatti il server Discord ufficiale, spazio virtuale creato dagli sviluppatori o dai fan del progetto, dove possono discutere, condividere esperienze, fare domande e ricevere aggiornamenti direttamente dal team, ha rapidamente superato i 138.000 membri e i codici d’invito sono stati rivenduti a prezzi elevati su piattaforme di compravendita di oggetti usati come Xianyu.

Il lancio di ManusAI, come ogni innovazione, ha generato reazioni contrastanti.

Da un lato esperti del settore, tra cui Victor Mustar di Hugging Face, nota piattaforma di machine learning, ha definito Manus “lo strumento di IA più impressionante mai provato”. L’idea di avere un “collaboratore invisibile” che svolge compiti al posto dell’utente come aprire pagine web, compilare moduli e prendere decisioni è sempre stato l’obiettivo degli sviluppatori di intelligenza artificiale.

Dall’altro lato, le prime esperienze degli utenti e i test condotti da testate giornalistiche, come riportato da TechCrunch, hanno rivelato una realtà ben diversa dalle promesse.

Molti utenti hanno riscontrato messaggi di errore, processi bloccati e difficoltà nel completare anche compiti semplici come ordinare cibo o prenotare voli.

Inoltre, è stato riscontrato che Manus AI, in diverse occasioni, fornisce risposte errate o inaccurate quando viene interrogato su fatti oggettivi, come dati numerici, informazioni storiche o dettagli verificabili. Questo significa che l’agente autonomo può riportare affermazioni non corrette su argomenti concreti, generando potenzialmente contenuti fuorvianti o sbagliati. Inoltre, dai primi test è emerso che quando Manus elabora una risposta basata su informazioni provenienti da altre fonti, non sempre indica da dove ha tratto quei dati o contenuti. Questo rende difficile per l’utente verificare la correttezza delle informazioni riportate, soprattutto in contesti dove l’accuratezza è fondamentale, come articoli giornalistici, analisi finanziarie o documenti tecnici.

Questa mancanza di attribuzione, se non corretta prima del lancio ufficiale, potrebbe avere conseguenze legali, in particolare per quanto riguarda la violazione del diritto d’autore.

Nonostante queste criticità, Manus ha ottenuto ottimi risultati nel benchmark GAIA (General AI Assistant), uno dei test più autorevoli per valutare la capacità degli assistenti di intelligenza artificiale di risolvere problemi del mondo reale e di eseguire compiti complessi, come la navigazione web autonoma, l’utilizzo di software avanzati e l’analisi di grandi quantità di dati.

In questo test, Manus è riuscito a superare i modelli di OpenAI in diverse categorie di valutazione, dimostrando un buon potenziale nell’analisi finanziaria e nella gestione documentale. Inoltre, la piattaforma è stata impiegata con successo su piattaforme di lavoro freelance come Upwork e Fiverr, completando progetti reali con un discreto livello di autonomia.

Butterfly Effect ha affermato che la piattaforma è ancora in fase sperimentale, con l’obiettivo di ottimizzare l’infrastruttura e migliorare l’affidabilità complessiva. L’azienda ha dichiarato di voler rendere open source alcuni modelli entro l’anno, per favorire la collaborazione e l’innovazione nel campo degli agenti IA autonomi.