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	<title>discriminazione ai &#8211; Interskills &#8211; Media Company</title>
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		<title>Linee guida per l’utilizzo dell’IA nella ricerca scientifica</title>
		<link>https://www.interskills.it/2024/03/29/linee-guida-per-lutilizzo-dellia-nella-ricerca-scientifica/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Redazione]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 29 Mar 2024 10:46:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Intelligenza Artificiale]]></category>
		<category><![CDATA[News]]></category>
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					<description><![CDATA[La Commissione Europea ha pubblicato linee guida per l'uso responsabile dell'IA generativa nella ricerca, basate su integrità, affidabilità, onestà e responsabilità. ]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph" style="margin-top:var(--wp--preset--spacing--10)">La Commissione europea, insieme ai paesi e alle parti interessate dello <a href="https://research-and-innovation.ec.europa.eu/news/all-research-and-innovation-news/guidelines-responsible-use-generative-ai-research-developed-european-research-area-forum-2024-03-20_en?prefLang=it">Spazio europeo della ricerca</a>, ha recentemente presentato una serie di linee guida volte a sostenere l&#8217;uso responsabile dell&#8217;intelligenza artificiale generativa (AI) nell&#8217;ambito della ricerca scientifica. Queste linee guida affrontano le sfide e le opportunità connesse alla crescente diffusione di questa tecnologia in vari settori, compreso quello scientifico. Fondate sui principi dell&#8217;integrità della ricerca, le raccomandazioni forniscono una guida uniforme per i ricercatori, le organizzazioni di ricerca e i finanziatori in tutta Europa.</p>



<p class="wp-block-paragraph" style="margin-top:var(--wp--preset--spacing--10)">Con l’AI Act L’Unione Europea sta assumendo un ruolo guida a livello globale. La ricerca è uno dei settori che potrebbe essere sconvolto in modo più significativo dall’intelligenza artificiale generativa. L’intelligenza artificiale ha un grande potenziale per accelerare la scoperta scientifica e migliorare l’efficacia e il ritmo dei processi di ricerca e verifica.</p>



<p class="wp-block-paragraph" style="margin-top:var(--wp--preset--spacing--10)">Tuttavia, la tecnologia comporta anche il rischio di abusi. Alcuni rischi sono dovuti ai limiti tecnici dello strumento, mentre altri hanno a che fare con l&#8217;uso dello strumento in modi che minano le solide pratiche di ricerca. Altri rischi per la ricerca in Europa potrebbero derivare dalla natura proprietaria di alcuni strumenti, o dalla concentrazione della proprietà.</p>



<p class="wp-block-paragraph" style="margin-top:var(--wp--preset--spacing--10)">Diverse istituzioni hanno pubblicato linee guida su come utilizzare questi strumenti in modo appropriato per garantire che i benefici di tali strumenti siano pienamente utilizzati.</p>



<p class="wp-block-paragraph" style="margin-top:var(--wp--preset--spacing--10)">Per questo motivo, il Forum dello Spazio Europeo della Ricerca ha deciso di sviluppare linee guida sull’uso dell’intelligenza artificiale generativa nella ricerca per enti finanziatori, organizzazioni di ricerca e ricercatori, sia nel settore della ricerca pubblica che privata.</p>



<p class="wp-block-paragraph" style="margin-top:var(--wp--preset--spacing--10)">Le linee guida intendono definire indicazioni comuni sull’uso responsabile dell’IA generativa. Devono essere considerati come uno strumento di supporto e non vincolanti, tenendo conto dei principi chiave sull’integrità della ricerca e dei quadri già esistenti per l’uso dell’IA in generale e nella ricerca specifica.</p>



<p class="wp-block-paragraph" style="margin-top:var(--wp--preset--spacing--10)">I principi chiave alla base di queste <a href="https://research-and-innovation.ec.europa.eu/document/download/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en?filename=ec_rtd_ai-guidelines.pdf&amp;prefLang=it">linee guida</a> per l’uso responsabile dell’IA generativa nella ricerca sono:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Affidabilità nel garantire la qualità della ricerca, riflessa nella progettazione, metodologia, analisi e utilizzo delle risorse. Ciò include aspetti legati alla verifica e alla riproduzione delle informazioni prodotte dall’IA per la ricerca. Implica anche essere consapevoli di possibili problemi di uguaglianza e non discriminazione in relazione a pregiudizi e inesattezze.</li>



<li>Onestà nello sviluppo, realizzazione, revisione, rendicontazione e comunicazione della ricerca in modo trasparente, equo, completo e imparziale. Questo principio include la divulgazione dell’utilizzo dell’IA generativa</li>



<li>Rispetto per i colleghi, i partecipanti alla ricerca, i soggetti di ricerca, la società, gli ecosistemi, il patrimonio culturale e l&#8217;ambiente. L’uso responsabile dell’IA generativa dovrebbe tenere conto dei limiti della tecnologia, del suo impatto ambientale e dei suoi effetti sociali (pregiudizi, diversità, non discriminazione, equità e prevenzione dei danni). Ciò include la corretta gestione delle informazioni, il rispetto della privacy, della riservatezza e dei diritti di proprietà intellettuale e la corretta citazione.</li>



<li>Responsabilità per la ricerca dall&#8217;idea alla pubblicazione, per la sua gestione e organizzazione, per la formazione, supervisione e tutoraggio e per i suoi impatti sociali più ampi. Ciò include la responsabilità per tutti i risultati prodotti da un ricercatore, sostenuta dalla nozione di azione umana e supervisione.</li>
</ul>



<p class="wp-block-paragraph" style="margin-top:var(--wp--preset--spacing--10)">L&#8217;intelligenza artificiale generativa può creare opportunità e rischi che al momento risultano difficili da prevedere e comprendere appieno. Nel documento è espressamente sottolineato che le linee guida sono fondate sullo stato attuale della tecnologia e sul contesto politico circostante. Dato il carattere dinamico di entrambi, tali linee guida dovranno adattarsi ed evolversi costantemente.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
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