Il documento di 20 pagine incentrato su queste raccomandazioni sottolinea la necessità di monitorare i sistemi di IA per abusi, proteggere i dati da manomissioni e controllare i fornitori di software. L’importanza dell’accordo è stata enfatizzata da Jen Easterly, direttore della US Cybersecurity and Infrastructure Security Agency, che ha riconosciuto l’importanza dell’adozione di misure di sicurezza nella progettazione dei sistemi di IA come principio fondamentale.

La mossa riflette una crescente consapevolezza globale del potenziale dirottamento dell’IA da parte di hacker, nonché delle sue implicazioni più ampie nell’industria e nella società. Il documento non affronta però questioni più delicate come gli usi appropriati dell’IA o le pratiche di raccolta dati.

L’Europa è considerata più avanti degli Stati Uniti nella regolamentazione dell’IA, con i legislatori che stanno elaborando regole specifiche. Francia, Germania e Italia hanno anche raggiunto un’intesa sull’adozione di “codici di condotta” (come già evidenziato in precedenza) per una sorta di autoregolamentazione obbligatoria per i modelli di IA fondamentali, che sono essenziali per generare una vasta gamma di risultati.

L’amministrazione Biden ha spinto per una regolamentazione più forte dell’IA negli Stati Uniti, ma ha incontrato resistenza in un Congresso polarizzato. Nonostante ciò, la Casa Bianca ha emesso un ordine esecutivo in ottobre per mitigare i rischi dell’IA per i consumatori, i lavoratori e le minoranze, e al tempo stesso rafforzare la sicurezza nazionale.

Le linee guida per lo sviluppo sicuro dei sistemi di IA sono state sviluppate dal National Cyber Security Centre (NCSC) del Regno Unito e dalla Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) degli Stati Uniti, con la collaborazione di esperti del settore e altre 21 agenzie e ministeri internazionali, inclusi i membri del G7 e del Global South. Queste iniziative dimostrano un impegno crescente a livello globale per plasmare lo sviluppo dell’IA in modo responsabile e sicuro.

Il mindset, ovvero il rischio imprenditoriale, viene valutato in base ai dati forniti dall’attitudine al rischio imprenditoriale, sulla base dei dati forniti dal Global Competitiveness Report del World Economic Forum, dalla Banca mondiale e dall’International Telecommunication Union.

Dal report emerge che la Cina ha attuato una spinta all’imprenditorialità e all’innovazione. Il Vietnam vuole che l’economia digitale rappresenti il ​​30% del PIL entro il 2030. Anche l’educazione digitale sta crescendo, come la Cambogia che nel 2019 ha annunciato un piano per aumentare il numero delle scuole, nell’ambito del programma New Generation School.

La Georgia ha lanciato la sua strategia unificata per l’istruzione e la scienza per il 2017-2021, che mira in definitiva a modernizzare la scienza, la tecnologia e l’innovazione sistema. La Francia ha compiuto progressi nella sua competitività digitale (+28 posizioni), mentre la Germania, nello stesso periodo, ha perso (-176 posizioni). L’ascesa dell’Italia è stata rapida e favorita da diversi fattori quali la creazione di Repubblica Digitale lanciata dal Ministero; l’introduzione dell’Italian Startup Act, quadro normativo che definisce criteri di ammissibilità per individuare startup innovative; il sostegno alla formazione a distanza, all’imprenditoria e all’innovazione (blockchain, intelligenza artificiale) con investimenti mirati. In particolare, nel Piano Operativo della Strategia per le competenze digitali, gli obiettivi principali sono:

• Far salire al 70% la quota di popolazione con competenze digitali di base, con un incremento di oltre 13 milioni di cittadini rispetto al 2019;
• duplicare la popolazione in possesso di competenze digitali avanzate;
• triplicare il numero dei laureati in ICT e quadruplicare quelli di sesso femminile;
• duplicare la quota di imprese che utilizza i big data;
• incrementare del 50% la quota di PMI che utilizzano specialisti ICT;
• aumentare di cinque volte la percentuale di popolazione che utilizza servizi digitali pubblici, arrivando al 64%, e portare l’utilizzo di Internet fasce meno giovani della popolazione (all’84% nella fascia 65-74 anni).