I fronti sono in sostanza due: quello dell’hardware (semiconduttori) di supporto e quello dello sviluppo di modelli IA europei.

Lo scorso giugno la Commissione europea ha approvato un pacchetto di aiuti da 8,1 miliardi di euro di aiuti di Stato per la produzione di semiconduttori “Made in Europe”.

56 aziende di diverse dimensioni attingeranno al piatto per realizzare 68 progetti in 14 Stati membri: Austria, Repubblica Ceca, Finlandia, Francia, Germania, Grecia, Irlanda, Italia, Malta, Paesi Bassi, Polonia, Romania, Slovacchia e Spagna. La Commissione spera che il denaro pubblico porti 13,7 miliardi di euro di investimenti privati, mobilitando così un totale di quasi 22 miliardi di euro da qui al 2032, data in cui tutti i progetti dovrebbero raggiungere la fase finale. I primi prodotti potrebbero essere disponibili sul mercato già nel 2025.

L’obiettivo è fornire potenza di calcolo alle startup e alle PMI, colmando il divario con gli Stati Uniti. Tuttavia, la conversione dei supercomputer per adattarli alle esigenze dell’IA generativa è una sfida notevole, aggravata dalla carenza di componenti hardware, in particolare le schede grafiche.

Nel frattempo, le startup europee di semiconduttori sono alle prese con il loro mercato più grande, la Cina, che sta diventando sempre più vietato, mentre i controlli sulle esportazioni e sugli investimenti degli Stati Uniti iniziano a farsi sentire.

Più di un anno dopo che gli Stati Uniti hanno emesso ampie restrizioni alle esportazioni volte a limitare la modernizzazione militare cinese limitando la capacità del paese di ottenere chip avanzati, l’Europa, che ospita l’ 8,6% delle startup di semiconduttori finanziate da VC a livello globale , sta iniziando a introdurre ostacoli simili sul suo territorio, sotto la forte pressione di Washington.

Le aziende avvertono che le restrizioni stanno ostacolando il potenziale di crescita delle loro attività: secondo la società di consulenza Maximize Market Research, il mercato cinese dei semiconduttori valeva 179,5 miliardi di dollari nel 2023.

Sull’altro fronte, quello dei sistemi di IA,  la politica di investimenti intrapresa dalla Commissione, con un piano di finanziamenti per l’innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale, presentato lo scorso 24 gennaio, può rappresentare un volano per il settore.

Il piano complessivo prevede la creazione di “fabbriche dell’IA”, ecosistemi che aggregano esperti del settore, nuovi talenti e dati intorno ai supercomputer, al fine di facilitare lo sviluppo delle startup. Tuttavia, il successo del piano dipende dai fondamentali necessari, attualmente mancanti.

Il pacchetto di supporto, noto come “pacchetto di innovazione AI”, si propone di estendere il sostegno all’ecosistema dell’IA europea, fornendo alle PMI e alle start-up accesso privilegiato ai supercomputer europei. Tali modifiche richiederanno flessibilità nella legislazione dell’UE per consentire aggiornamenti più rapidi e adeguati all’addestramento dei modelli di IA generativa.

Le start-up di IA generativa in Europa beneficeranno di accesso privilegiato ai supercomputer, consentendo loro di addestrare modelli più avanzati. Il pacchetto prevede anche finanziamenti significativi attraverso programmi esistenti come Horizon Europe e Digital Europe, con un investimento complessivo di circa 4 miliardi di euro fino al 2027.

Nonostante gli sforzi, ci sono sfide da affrontare, come la domanda elevata di slot sui supercomputer e la scarsità di componenti chiave come le GPU. La Commissione sta cercando di garantire l’approvvigionamento collaborando con produttori come Nvidia, ma le garanzie sono ancora incerte.

In conclusione, l’UE è impegnata a promuovere l’IA generativa, cercando di creare un ecosistema fiorente attraverso il pacchetto di innovazione AI e il sostegno finanziario e infrastrutturale. Tuttavia, la necessità di risposte tempestive e di un approccio strategico è cruciale per mantenere l’Europa al passo con i progressi globali nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

Goertzel basa la sua previsione sull’accelerazione degli sviluppi nei modelli di IA linguistica, come Llama2 di Meta e GPT-4 di OpenAI, che stanno attirando notevoli investimenti e interesse da parte di scienziati e ricercatori. L’AGI, capace di compiere compiti in modo simile agli esseri umani, è al centro del dibattito.

Tuttavia, diversi esperti ritengono che l’AGI richieda un significativo salto tecnologico al di là delle attuali capacità di comprensione dell’IA, focalizzata su compiti specifici e limitati. Le implicazioni della singolarità sollevano interrogativi critici sulla sicurezza e sul controllo dell’IA, con alcune visioni che considerano l’AGI come una potenziale minaccia e altre che vedono possibilità di progresso paragonabili ad altre significative trasformazioni storiche.

Personalità di spicco, come Bill Gates, esprimono ottimismo riguardo all’AGI, credendo che l’avanzamento tecnologico consentirà alle persone di lavorare meno e godere di più del tempo libero.

Al contrario, Yann LeCun di Meta evideniza che l’IA attuale è ancora lontana dall’acquisire sensibilità e buon senso umano, suggerendo che raggiungere un livello di intelligenza “a livello di gatto” o “a livello di cane” sarà più probabile prima di raggiungere l’intelligenza umana.

Il dibattito si complica ulteriormente con le opinioni contrastanti di Jensen Huang, CEO di Nvidia, che afferma che l’IA sarà “abbastanza competitiva” con gli esseri umani entro cinque anni, mentre LeCun suggerisce una tempistica più lunga per raggiungere un livello di intelligenza comparabile a quella umana.

La ricerca di Meta su modelli multimodali rappresenta una possibile direzione futura per l’IA e LeCun avverte che il testo da solo non è sufficiente per raggiungere l’AGI, sottolineando la necessità di risorse considerevoli per lo sviluppo di tali modelli avanzati.

Mentre aziende come Nvidia mantengano una posizione di leadership nel settore delle GPU, essenziali per l’addestramento dei modelli linguistici, LeCun rimane scettico sull’informatica quantistica, suggerendo che i benefici pratici e la fattibilità potrebbero non essere così evidenti come previsto, nonostante gli investimenti significativi di giganti tecnologici come Microsoft, IBM e Google.

Osservando il dibattito sull’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale, viene da pensare che, nonostante le previsioni ottimistiche e gli avvertimenti sulla singolarità imminente, l’IA dovrebbe essere vista più come una collaboratrice che come una sostituta dell’intelligenza umana

L’Intelligenza Artificiale potrebbe diventare un prezioso alleato per l’umanità, facilitando compiti complessi e aprendo nuove opportunità senza necessariamente privarci della nostra unicità e della nostra empatia e, anche se l’Intelligenza Artificiale continuerà a evolversi, il suo ruolo principale sarà quello di aiutare l’umanità anziché rimpiazzarla.

Ciò che conta è come questa transizione verrà gestita e come garantire che lo sviluppo dell’IA sia allineata con i valori umani.