L’evento ha riunito alcuni dei principali esperti di intelligenza artificiale, innovazione giornalistica ed etica ed inoltre è stato sponsorizzato un hackathon per creare prodotti e applicazioni giornalistiche eticamente sostenibili, che possano aiutare le redazioni a utilizzare l’IA in modo responsabile e trasparente.

D’altra parte, è ormai evidente come il processo di evoluzione tecnologica sia inarrestabile, anche per il mondo dell’informazione e delle news e nasce quindi la necessità di poter integrare in maniera etica e conforme alla deontologia giornalistica questi nuovi strumenti.

L’organizzatrice dell’evento, Kelly McBride, presidente del Craig Newmark Center for Ethics and Leadership del Poynter Institute, ha spiegato che l’hackathon è nato dal desiderio di aiutare i giornalisti a mettere alla prova le proprie capacità intellettuali riflettendo sulle implicazioni etiche dell’intelligenza artificiale.

Mitesh Vashee, responsabile dei prodotti e della tecnologia di Houston Landing, partecipante all’evento, ha sottolineato che molti giornalisti temono l’IA, il che costituisce un ostacolo all’apprendimento del suo utilizzo, soprattutto dal punto di vista etico. Vashee ha affermato che è utile per i giornalisti iniziare il loro percorso verso un uso etico dell’IA sperimentando con gli strumenti di intelligenza artificiale e scoprendone usi pratici nel loro lavoro quotidiano.

Durante l’hackathon, a circa 50 pensatori e giornalisti è stato richiesto di sviluppare tecnologie di intelligenza artificiale utili ai giornalisti. Il risultato è stato l’ideazione di sei tecnologie immaginate, tra cui app, siti web e software, tutte mirate ad aiutare le persone, rispondere a domande e migliorare la qualità della vita del pubblico delle notizie.

Uno degli strumenti più interessanti sviluppati è stato Vote Buddy, una guida per le elezioni locali che, attraverso domande, forniva informazioni su circoscrizioni e candidati. Tuttavia, il team che ha ideato il progetto ha sottolineato che la realizzazione e il mantenimento di questo servizio richiederebbero una notevole quantità di lavoro umano per evitare le allucinazioni dell’IA e garantire una corretta informazione.

Un’altra idea è stata Omni, una piattaforma di notizie personalizzata che offre contenuti rilevanti su misura per le preferenze e lo stile di vita dell’utente. Il gruppo di Omni ha dovuto affrontare questioni etiche riguardanti la raccolta di dati personali per garantire il funzionamento della piattaforma.

Un altro team invece ha sviluppato CityLens, uno strumento basato su browser che utilizza una tecnologia interattiva per aiutare gli utenti a conoscere e agire nel loro ambiente locale.

Gli utenti possono scattare foto con i loro smartphone e inserire domande o dubbi, ricevendo informazioni utili come la segnalazione di problemi all’ente giusto, lo stato di progetti pubblici locali e le segnalazioni giornalistiche.

Anche in questo caso, le preoccupazioni etiche riguardavano i confini e il ruolo dei giornalisti.

Infine, Calindrical è uno strumento per la creazione di calendari dettagliati gestiti dalle redazioni giornalistiche locali che fornendo informazioni precise le persone a connettersi e partecipare attivamente alla vita comunitaria.

Il team ideatore di questo progetto sta persino considerando il lancio di un prodotto reale e sta lavorando alla documentazione necessaria per trasformare l’idea in realtà.

Dean Miller, caporedattore di LeadStories.com, ha affermato che l’hackathon è stato un modo per far emergere gli usi poco etici dell’IA, ed ha affermato. “Siamo stati spinti a concentrare il nostro pensiero sulla protezione della privacy, sulla sicurezza dei dati, sul potere degli utenti”.

Il Poynter Institute da tempo sta lavorando a un’integrazione etica di questi strumenti nelle redazioni, elaborando anche uno “starter kit” che consente alle redazioni di progettare policy, guidate da principi generali di etica e trasparenza.

Per la prima volta quindi, lo scorso 6 maggio, due dei vincitori nei quindici settori dei Premi Pulitzer, hanno utilizzato l’IA per produrre i loro servizi giornalistici. Marjorie Miller, ha evidenziato che, sebbene in passato fossero state impiegate applicazioni di machine learning a livello basso, questa è stata la prima volta che ai finalisti è stato esplicitamente chiesto se avessero usato l’IA.

Il focus principale si è concentrato sul giornalismo investigativo, dove l’IA è stata utilizzata per esaminare grandi quantità di dati. Ad esempio, la serie “Missing in Chicago” del City Bureau e dell’Invisible Institute ha utilizzato uno strumento di machine learning chiamato Judy per analizzare migliaia di dossier sulle negligenze della polizia, rivelando fallimenti sistematici nelle indagini su donne nere scomparse e assassinate.

L’altro caso evidenziato è stato quello del team di indagini visive del New York Times, che ha addestrato un modello per identificare i crateri lasciati da bombe da 2.000 libbre in zone di Gaza dichiarate sicure per i civili. Questo lavoro fa parte del pacchetto che ha vinto il premio per il reporting internazionale.

Gli articoli sottolineano l’importanza dell’IA come strumento potente per il riconoscimento di pattern, utile per setacciare enormi quantità di dati e trovare correlazioni e anomalie altrimenti difficili da individuare. Questo approccio non solo aumenta l’efficacia delle indagini ma permette anche ai giornalisti di concentrarsi su altre aree del lavoro investigativo, rendendo il processo più efficiente.

In conclusione, mentre l’IA si fa strada nei processi redazionali, le storie di successo dei Pulitzer mostrano come l’adozione di queste tecnologie possa trasformare il giornalismo investigativo, fornendo ai reporter nuovi strumenti per scavare più a fondo e rivelare verità nascoste, sempre con un occhio attento al coinvolgimento e alla comprensione delle comunità interessate.