Si tratta dei modelli più intelligenti pubblicati finora da Open AI, con un incremento delle capacità visive (come l’analisi delle immagini) e di programmazione, per tutti e tre i modelli, mentre l’o3 presenta inoltre, particolari potenzialità per il business e per l’ideazione creativa, mentre l’o4- mini eccelle anche nel campo della matematica. Inoltre, è stata introdotta una variante dell’o4-mini, chiamata o4-mini-high, progettato per bilanciare ottime prestazioni con un minore sforzo computazionali. Il cambiamento risiede nella capacità di eseguire ragionamenti più complessi e sofisticati, ottimizzando la capacità dei modelli di adattamento e problem solving.

La piattaforma d’intelligenza generativa Chat GPT, è stata introdotta al pubblico per la prima volta il 30 novembre 2022. La sua creazione ha rappresentato un momento di svolta per lo sviluppo del digitale, portando questi strumenti all’attenzione di un’utenza ampia e diffusa e l’azienda sta continuando ad incrementare le potenzialità dei suoi modelli, in un processo evolutivo che appare ormai irreversibile.

Si tratta di sistemi IA basati su “Large Language Model” (LLM), modelli linguistici di grandi dimensioni, preaddestrati su una grande quantità di dati, basati su strutture a “reti neurali”, composte da centinaia o anche migliaia di unità di elaborazione interconnesse, analogamente alla struttura del cervello umano in cui i neuroni sono collegati tra loro attraverso connessioni chiamate sinapsi.

La maggior parte dei sistemi IA è istruito attraverso il deep learning, un tipo di apprendimento automatico che si basa sui dati già presenti, e che li utilizza per riuscire ad interpretare e a riconoscere correttamente i nuovi input. I sistemi, infatti, apprendono da una quantità sempre maggiore di dati (big data). Quest’ultimi vengono inseriti continuamente da chi addestra il modello o derivano dai dati presenti online. I big data quindi, rappresentano ad oggi una risorsa molto importante, utilizzabile anche dalle aziende e, garantendo loro un vantaggio in qualsiasi settore di mercato.

Questi ultimi tre modelli rilasciati fanno parte della serie “Omni”, progettata con l’intento di ottenere un’interazione più naturale tra uomo e computer. La gamma Omni è stata introdotta il 13 maggio 2024 grazie alla pubblicazione del suo primo modello GPT-4o. Già in quel caso la gamma “o” mirava ad ottimizzare la comprensione di input multimodali (visivi, testuali e di audio), ed a garantire un modello end-to-end, in cui ogni input viene elaborato da un unico modello e da un’unica rete neurale.

Un ulteriore avanzamento introdotto nella gamma “o”, visibile nei tre modelli recentemente rilasciati, riguarda il modo in cui tali modelli affrontano e risolvono i compiti assegnati. Questi sistemi mostrano una maggiore autonomia nelle operazioni: sono in grado di prendere decisioni e di interagire in modo proattivo con diversi ambienti digitali per raggiungere un obiettivo. L’intelligenza artificiale assume quindi, un comportamento da “agente”, in grado di esplorare, apprendere dal contesto e alla luce di questo, generare l’output che ritiene più adatto.

In particolare, il modello o3 viene presentato come il modello IA di ragionamento più potente in assoluto. Riesce ad eccellere in attività di programmazione avanzata e di risoluzione dei compiti complessi avvalendosi degli algoritmi, ma spicca anche in ambito scientifico e nella comprensione d’immagini. Secondo OpenAI, il modello o3 è riuscito ad ottenere prestazioni mai raggiunte prima da un modello IA, in test effettuati su Codeforces, SWE-bench e MMMU, stabilendo nuovi standard su queste piattaforme, che si occupano di collaudare la bravura dell’IA in ambiti di programmazione, comprensione e risoluzione di problemi reali e complessi.

Mentre per quanto riguarda le capacità di analisi di immagini, o3 risulta essere in grado di interpretare correttamente le informazioni visive, anche quelle più impercettibili e dettagliate. Ciò potrebbe essere un supporto a professioni mediche, ingegneristiche o scientifiche, che hanno a che fare con l’interpretazione di TAC, radiografie ma anche di grafici complessi.

Rispetto al modello o3, GPT o4-mini possiede dimensioni ridotte, ed è perciò meno potente e meno preciso nelle risposte. L’aspetto positivo però, è che essendo leggero, è anche più veloce e meno costoso in termini di sforzo e risorse da impiegare. Un altro vantaggio riguarda il fatto di avere meno restrizioni giornaliere (che si presentano con la dicitura: “Hai raggiunto il limite di richieste oggi”), ed è l’ideale per chi vuole interagire frequentemente con l’IA.

O4-mini, pur essendo un modello più piccolo rispetto a o3 o o3-mini, resta comunque molto efficiente e funzionale negli ambiti della matematica, programmazione e compiti visivi.

Dai test svolti notiamo come sia riuscito a ottenere prestazioni eccellenti, in particolare in un test di matematica avanzata: AIME (American Invitational Mathematics Examination) 2024 e 2025, che si occupa di valutare gli studenti più brillanti delle scuole superiori, risultando il modello che ha restituito più risposte esatte in assoluto.

Inoltre, la funzionalità del modello o4-mini può essere incrementata grazie alla sua versione -high, che risulta offrire un ragionamento potenziato rispetto alla sua versione base, e quindi più efficiente e simile a quello dei modelli più grandi, come l’o3. Nonostante la sua potenza, o4-mini è un modello relativamente leggero, con un costo computazionale contenuto. Grazie a questo, riesce ad offrire un buon compromesso tra prestazioni e velocità. Infine, anche l’o4-mini-high, come per tutta la linea “o”, si distingue per la capacità di elaborare input multimodali.

Un’altra novità, comune ai modelli appena rilasciati, è la capacità di pensare attraverso l’utilizzo delle immagini. Durante il ragionamento, infatti, l’intelligenza artificiale può integrare contenuti visivi, come immagini, grafici, diagrammi o tabelle, alle informazioni scritte, come spiegazioni o testi descrittivi.

Può inoltre, intervenire direttamente sulle immagini al fine di interpretarle al meglio, applicando rotazioni, zoom o trasformazioni visive. “Questo apre una nuova classe di problem-solving che fonde ragionamento visivo e testuale”. La capacità di ragionare combinando queste due modalità ha permesso di ottenere alla linea “o”, successi significativi nei test progettati per valutare i modelli multimodali.

Open AI, in occasione dell’implementazione dei nuovi modelli, ha rielaborato i dati di addestramento relativi alla sicurezza, introducendo nuovi standard di protezione e nuove aree di monitoraggio, al fine di garantire affidabilità agli utenti della piattaforma Chat GPT. Le migliorie apportate riguardano il rifiuto di nuovi prompt potenzialmente pericolosi in tre particolari ambiti, tra cui la creazione di sostanze biologiche dannose (biorischio), scrittura di malware e tentativi di aggirare i limiti del modello (jailbreak).

I test recentemente compiuti, si basano sul Preparedness Framework, un insieme di pratiche e linee guida etiche di cui si avvale Open AI per la messa in sicurezza dei suoi modelli, e risultano essere i test più duri e rigorosi svolti finora sull’IA. Tra i risultati pubblicati nella scheda di sistema, o3 e o4-mini non hanno superato la soglia ‘Alta’, significa che hanno dimostrato di avere prestazioni adeguate e sotto controllo in tutte e tre le aree valutate (biologica e chimica, sicurezza informatica e auto- miglioramento dell’IA), senza evidenziare rischi significativi che possano compromettere la sicurezza o l’affidabilità del sistema.

I nuovi modelli della gamma “o” segnano un passo in avanti importante nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Con o3, o4-mini e la sua versione high, OpenAI propone sistemi più reattivi, versatili e capaci di affrontare compiti complessi in modo autonomo, adattandosi a contesti diversi e sfruttando strumenti esterni in modo intelligente. Le novità introdotte, dalla capacità di ragionare su contenuti visivi fino al comportamento da “agente”, e un ulteriore rafforzamento delle misure di sicurezza confermano la creazione di modelli sempre più intelligenti, dinamici e vicini a una comprensione più profonda delle richieste umane.

LeCun ha affermato che, nei prossimi 3-5 anni, assisteremo all’emergere di un nuovo paradigma nelle architetture dell’IA, capace di andare oltre le attuali modalità generative. Questa visione va oltre le soluzioni attuali, immaginando sistemi in cui la capacità di prevedere le conseguenze delle proprie azioni e di organizzare una serie di comportamenti in funzione di obiettivi specifici, diventa realtà.

Immaginate una tecnologia che non si limita a prevedere parole in sequenze, come fanno gli attuali modelli linguistici, ma che sia in grado di cogliere la complessità della realtà fisica, di conservare memorie che durino e di ragionare e pianificare con la stessa fluidità e adattabilità di un essere vivente.

Una trasformazione che, a suo dire, potrebbe inaugurare il decennio della robotica, dove macchine autonome non saranno più un’utopia, ma parte integrante della nostra quotidianità.

Abbiamo già scritto di autorevoli visioni sul futuro dell’IA. Sam Altman, figura di spicco nel mondo dell’IA e CEO di OpenAI, in un post dal titolo “The Intelligence Age” sul suo blog, ha elaborato un percorso in cinque tappe che descrive il cammino dell’intelligenza artificiale verso una forma sempre più evoluta. Altman immagina un graduale passaggio: partendo da sistemi in grado di dialogare, passando per capacità sempre più complesse di ragionamento, fino ad arrivare a sistemi agentivi capaci di agire in autonomia, fino infine a raggiungere un livello in cui l’IA potrebbe gestire intere organizzazioni. La visione di Altman si fonde perfettamente con quella di LeCun: entrambi vedono un futuro in cui l’intelligenza artificiale non sarà solo uno strumento passivo, ma un collaboratore attivo, in grado di operare in ambienti complessi e dinamici.

In una visione sovrapposta a queste prospettive tecniche, il filosofo Luciano Floridi ci offre una lente etica attraverso cui osservare l’evoluzione dell’IA. Floridi invita a riflettere sul ruolo dell’uomo in un mondo dove le macchine assumono un ruolo sempre più determinante.

Secondo Floridi, l’intelligenza artificiale deve essere un mezzo per migliorare il benessere collettivo, integrandosi armoniosamente con le culture e le diversità umane. Questo approccioappare in armonia con le affermazioni di LeCun, che ha sottolineato l’importanza di adottare modelli open source per assicurare che la tecnologia non si concentri nelle mani di pochi, ma si diffonda in maniera democratica e inclusiva.

Così, mentre Altman delinea il percorso evolutivo dell’IA, Floridi ci ricorda che ogni passo avanti tecnologico deve essere accompagnato da una riflessione etica, affinché l’innovazione serva davvero l’umanità.

L’insieme di queste visioni racconta una storia in cui la tecnologia non è fine a sé stessa, ma si intreccia con il tessuto sociale, culturale ed etico del nostro tempo.

Immaginiamo le parole di LeCun, che guardano al futuro con una miscela di pragmatismo e speranza, fondersi con il percorso evolutivo proposto da Altman e con l’attenzione all’impatto umano e sociale evidenziata da Floridi. In questo scenario, l’intelligenza artificiale appare come un alleato in grado di aprire nuove prospettive: dalla capacità di gestire ambienti complessi fino alla possibilità di dare vita a robot e assistenti digitali che comprenderanno e risponderanno alle nostre esigenze in maniera sempre più sofisticata.

Così, in una narrazione che unisce la tecnica alla filosofia, il discorso di LeCun diventa un invito a immaginare un futuro dove il progresso tecnologico si sposa con un profondo rispetto per la diversità e la responsabilità umana. Un futuro in cui, anziché rimanere intrappolati in modelli limitati, potremo assistere alla nascita di sistemi capaci di adattarsi e agire come veri agenti del cambiamento, contribuendo a scrivere un nuovo capitolo nella storia dell’innovazione.

Il Ministero dell’Istruzione israeliano ha annunciato un ambizioso piano nazionale per l’anno 2025, volto a introdurre l’IA nelle scuole di tutto il Paese. L’iniziativa, rivolta agli studenti dalla quarta alla dodicesima classe, mira a fornire strumenti avanzati sia agli insegnanti che agli alunni, preparando le nuove generazioni alle opportunità del futuro.

La strategia prevede la collaborazione con oltre 400 aziende leader nel settore tecnologico, tra cui giganti come Google, Microsoft, Apple e Nvidia. Queste partnership sono finalizzate alla formazione di 3.000 mentori, incaricati di supportare le scuole nell’adozione delle tecnologie IA e nella loro integrazione pedagogica.

Tra gli strumenti introdotti spiccano “Q”, un bot di formazione per l’uso responsabile dell’IA, e una versione personalizzata di Minecraft, pensata per gli studenti più giovani.

Il Ministro dell’Istruzione, Yoav Kisch, ha dichiarato: “Oggi stiamo guidando un’iniziativa globale senza precedenti, collegando il sistema educativo israeliano con le principali aziende hi-tech per formare insegnanti e studenti nell’intelligenza artificiale”. Ha aggiunto che l’obiettivo è posizionare Israele all’avanguardia nell’educazione nell’era dell’IA, sottolineando l’importanza di dotare la prossima generazione delle competenze necessarie per avere successo nel mondo di domani.

Tuttavia, l’introduzione dell’IA nelle scuole non è priva di difficoltà. Gli educatori si trovano a dover bilanciare l’adozione di nuove tecnologie con la necessità di preservare i valori umani nell’educazione. Il Direttore Generale del Ministero dell’Istruzione, Meir Shimoni, ha affermato: “Il nostro principale obiettivo è sfruttare la potenza tecnologica mantenendo i valori umani nell’educazione”. Ha sottolineato che l’IA servirà come strumento di supporto, permettendo un adattamento preciso alle esigenze di ogni studente.

Nonostante l’entusiasmo, permangono interrogativi sulla capacità del sistema educativo di implementare efficacemente queste innovazioni. La formazione degli insegnanti, l’accesso equo alle risorse tecnologiche e l’adattamento dei curricula rappresentano sfide significative. La vera prova sarà garantire che l’IA diventi un alleato nell’educazione, senza sostituire l’insegnante come guida e mentore.

Il provvedimento abrogato mirava a regolamentare la creazione, l’uso e la diffusione dei modelli di intelligenza artificiale negli Stati Uniti, introducendo nuovi standard di sicurezza e imponendo ai proprietari e sviluppatori di sistemi IA di condividere i risultati dei test di sicurezza con il governo, prima del rilascio pubblico.

Trump ha giustificato la revoca sostenendo che la riduzione dei vincoli normativi fosse un passo essenziale per favorire l’innovazione tecnologica e rilanciare il paese. Nel suo discorso inaugurale ha parlato di un nuovo inizio per l’America, un ritorno al buon senso e alla concretezza, definendo la sua presidenza come l’alba di una nuova età dell’oro. Secondo lui, le politiche dell’amministrazione Biden avrebbero rappresentato un ostacolo allo sviluppo degli Stati Uniti in questo settore strategico, frenando le possibilità di crescita e progresso.

La decisione è coerente con il programma Repubblicano presentato durante le elezioni del 2024, in cui Trump aveva promesso di abrogare l’ordinanza, ritenuta un freno all’innovazione dell’intelligenza artificiale. I Repubblicani hanno inoltre ribadito la loro volontà di promuovere uno sviluppo dell’IA radicato nella libertà di espressione e nella crescita economica.

Con questa mossa, l’amministrazione Trump ha dimostrato, da subito, l’intenzione di perseguire un approccio più “leggero” alle regolamentazioni sull’IA. Sebbene i dettagli della nuova strategia in merito all’intelligenza artificiale restino poco chiari, la nomina di David Sacks, imprenditore noto per le sue posizioni anti-regolatorie, a capo delle politiche federali su criptovalute e intelligenza artificiale, suggerisce una linea generale meno interventista. L’obiettivo dichiarato è quello di creare un ambiente che stimoli l’innovazione e mantenga gli Stati Uniti molto competitivi a livello globale.

Tuttavia, l’assenza di un quadro normativo federale potrebbe aumentare i rischi legati all’utilizzo dell’intelligenza artificiale, in settori sensibili come la sicurezza informatica, la giustizia e la sanità. Inoltre, la mancanza o una debole regolamentazione centralizzata potrebbe portare a una frammentazione del mercato, con i singoli Stati impegnati a definire norme autonome, creando un mosaico legislativo disomogeneo e potenzialmente difficile da rispettare per le aziende del settore.

Il nuovo ordine esecutivo, il primo del presidente Trump, in cui abolisce l’EO 14110, come tutti gli altri, sarà valido fino alla fine della sua presidenza, a meno che un futuro presidente o Trump stesso, non decida di modificarlo o abrogarlo.

Il lancio di Sora è stato anticipato da un periodo iniziale di test riservato a un gruppo selezionato di artisti, registi ed esperti di sicurezza.

Lo scorso 9 dicembre 2024, Sora è stato reso disponibile negli Stati Uniti e in molti altri Paesi a livello internazionale, ad eccezione del Regno Unito ed Europa, dove il lancio è stato posticipato per soddisfare a pieno i requisiti di conformità previsti dall’Online Safety Act, dal Digital Services Act e dal GDPR.

Come funziona Sora?

Come accennato, Sora è un generatore IA di “testo in video”, in grado di creare brevi clip (al momento della durata massima di 20 secondi).  L’utente deve semplicemente digitare una descrizione, come ad esempio: “un’ampia e serena ripresa di una famiglia di mammut lanosi in un deserto aperto”.

Sora genera un video che riproduce esattamente quella scena, con una qualità che può raggiungere una risoluzione di 1080p (alta risoluzione).

Lo strumento è stato progettato per offrire nuove opportunità di creatività, consentendo agli utenti di esplorare nuove forme di narrazione visiva e di applicazione a diversi settori professionali.

Sora è disponibile come parte degli abbonamenti ChatGPT Plus e Pro, che differiscono per utilizzo e qualità.

Con l’account Plus, gli utenti di ChatGPT possono utilizzare Sora senza costi aggiuntivi. Ogni mese è possibile creare fino a 50 video in risoluzione 480p (risoluzione standard) oppure un numero inferiore di video con una qualità superiore, fino a 720p.

Per chi desidera maggiore flessibilità e funzionalità avanzate, OpenAI propone il piano Pro che offre un utilizzo dieci volte superiore rispetto al piano Plus, consentendo di generare molti più video, accedere a risoluzioni più elevate (fino a 1080p) e creare contenuti di durata maggiore. OpenAI, sta lavorando a piani tariffari personalizzati per adattarsi alle diverse esigenze degli utenti, con l’intenzione di renderli disponibili all’inizio del prossimo anno.

Il lancio di Sora con la possibilità di generare video “artificiali” ha sollevato dubbi sul rischio di utilizzi impropri, come la creazione di disinformazione e deepfake. Sono stati già diffusi video fake generati dall’IA in passato come il caso Kamala Harris.

OpenAI sta cercando di mitigare questi problemi bloccando la creazione di contenuti dannosi come materiale pedopornografico e deepfake sessuali.

Inoltre, tutte le creazioni di Sora includono metadati C2PA, (Consortium for Content Provenance and Authenticity) che attraverso etichette (nascoste) identificheranno un video come proveniente da Sora per garantire trasparenza. Per rafforzare la fiducia nei contenuti digitali, l’azienda sta anche lavorando per limitare i caricamenti di contenuti che ritraggono persone specifiche e bloccare i contenuti con nudità.

Per potenziare ulteriormente la sicurezza, OpenAI ha collaborato con i “red teamers” – esperti IA e nei settori della disinformazione, dei contenuti illegali e della sicurezza – per testare rigorosamente Sora e identificare potenziali rischi. Il feedback dei red teams ha l’obiettivo di contribuire a perfezionare le misure di sicurezza di Sora e a renderlo uno strumento più sicuro.

Secondo esperti come Marques Brownlee, Sora rappresenta un’innovazione rivoluzionaria nel campo della generazione video basata sull’AI. Tuttavia, alcuni critici sottolineano che lo strumento fatica a replicare in modo realistico alcune dinamiche fisiche di base.

Il rapporto con il mondo dell’arte è ambivalente e non senza problemi. Il 26 novembre scorso, i “Sora PR Puppets”, gruppo di artisti e sviluppatori, ha fatto trapelare un accesso non autorizzato a Sora per protestare contro presunte pratiche scorrette dell’azienda. L’accesso è stato bloccato rapidamente da OpenAI.

Secondo gli artisti, l’azienda li stava sfruttando nel programma di accesso anticipato senza compensarli adeguatamente, utilizzandoli per pubblicità. Nello specifico, i Sora PR Puppets accusano OpenAI di averli coinvolti non tanto per migliorare lo strumento o raccogliere feedback, ma piuttosto per costruire una narrativa positiva attorno a Sora così da limitarne le critiche. Dunque, gli artisti sarebbero stati usati per creare opere e contenuti che mostrano le potenzialità del generatore video, aiutando OpenAI a promuovere Sora come uno strumento innovativo, senza valorizzare realmente il contributo dato.

In aggiunta, accusano OpenAI di “art washing” ovvero una pratica che prevede l’uso delle arti o della creatività per migliorare l’immagine pubblica di un’organizzazione o di un’azienda, e spesso per distogliere l’attenzione da pratiche controverse o discutibili.

Niko Felix, portavoce di OpenAI, a queste accuse ha risposto dicendo che la partecipazione al programma da parte degli artisti è totalmente volontaria, e di non aver imposto alcun obbligo di fornire feedback o utilizzare lo strumento.