Con l’AI Act L’Unione Europea sta assumendo un ruolo guida a livello globale. La ricerca è uno dei settori che potrebbe essere sconvolto in modo più significativo dall’intelligenza artificiale generativa. L’intelligenza artificiale ha un grande potenziale per accelerare la scoperta scientifica e migliorare l’efficacia e il ritmo dei processi di ricerca e verifica.

Tuttavia, la tecnologia comporta anche il rischio di abusi. Alcuni rischi sono dovuti ai limiti tecnici dello strumento, mentre altri hanno a che fare con l’uso dello strumento in modi che minano le solide pratiche di ricerca. Altri rischi per la ricerca in Europa potrebbero derivare dalla natura proprietaria di alcuni strumenti, o dalla concentrazione della proprietà.

Diverse istituzioni hanno pubblicato linee guida su come utilizzare questi strumenti in modo appropriato per garantire che i benefici di tali strumenti siano pienamente utilizzati.

Per questo motivo, il Forum dello Spazio Europeo della Ricerca ha deciso di sviluppare linee guida sull’uso dell’intelligenza artificiale generativa nella ricerca per enti finanziatori, organizzazioni di ricerca e ricercatori, sia nel settore della ricerca pubblica che privata.

Le linee guida intendono definire indicazioni comuni sull’uso responsabile dell’IA generativa. Devono essere considerati come uno strumento di supporto e non vincolanti, tenendo conto dei principi chiave sull’integrità della ricerca e dei quadri già esistenti per l’uso dell’IA in generale e nella ricerca specifica.

I principi chiave alla base di queste linee guida per l’uso responsabile dell’IA generativa nella ricerca sono:

• Affidabilità nel garantire la qualità della ricerca, riflessa nella progettazione, metodologia, analisi e utilizzo delle risorse. Ciò include aspetti legati alla verifica e alla riproduzione delle informazioni prodotte dall’IA per la ricerca. Implica anche essere consapevoli di possibili problemi di uguaglianza e non discriminazione in relazione a pregiudizi e inesattezze.
• Onestà nello sviluppo, realizzazione, revisione, rendicontazione e comunicazione della ricerca in modo trasparente, equo, completo e imparziale. Questo principio include la divulgazione dell’utilizzo dell’IA generativa
• Rispetto per i colleghi, i partecipanti alla ricerca, i soggetti di ricerca, la società, gli ecosistemi, il patrimonio culturale e l’ambiente. L’uso responsabile dell’IA generativa dovrebbe tenere conto dei limiti della tecnologia, del suo impatto ambientale e dei suoi effetti sociali (pregiudizi, diversità, non discriminazione, equità e prevenzione dei danni). Ciò include la corretta gestione delle informazioni, il rispetto della privacy, della riservatezza e dei diritti di proprietà intellettuale e la corretta citazione.
• Responsabilità per la ricerca dall’idea alla pubblicazione, per la sua gestione e organizzazione, per la formazione, supervisione e tutoraggio e per i suoi impatti sociali più ampi. Ciò include la responsabilità per tutti i risultati prodotti da un ricercatore, sostenuta dalla nozione di azione umana e supervisione.

L’intelligenza artificiale generativa può creare opportunità e rischi che al momento risultano difficili da prevedere e comprendere appieno. Nel documento è espressamente sottolineato che le linee guida sono fondate sullo stato attuale della tecnologia e sul contesto politico circostante. Dato il carattere dinamico di entrambi, tali linee guida dovranno adattarsi ed evolversi costantemente.

Durante l’intervista, la CTO ha affrontato diverse questioni riguardanti il funzionamento di Sora e le implicazioni dell’IA. Tra i temi discussi è emersa la possibile data di lancio al pubblico, i costi del prodotto e l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla disinformazione.

Inizialmente, l’accesso a questa tecnologia è stato limitato a un gruppo selezionato di artisti visivi, designer e registi. Tuttavia, alcuni dei video generati da Sora hanno suscitato notevole interesse e sono stati pubblicati su piattaforme come X.

Murati ha dichiarato che Sora sarà reso disponibile al pubblico entro la fine del 2024 e che OpenAI prevede di aggiungere funzionalità audio per rendere le scene generate ancora più realistiche. L’azienda sta anche lavorando per consentire agli utenti di modificare il contenuto dei video prodotti da Sora.

Nonostante le potenzialità della tecnologia, sorgono preoccupazioni riguardo al suo possibile uso improprio per diffondere disinformazione e contenuti falsi. Murati ha confermato che, al momento del lancio pubblico, Sora probabilmente non sarà in grado di generare immagini di personaggi pubblici, seguendo le stesse politiche adottate per DALL-E, il modello di intelligenza artificiale text-to-image di OpenAI.

Inoltre, ha specificato che i video generati da Sora saranno contrassegnati con una filigrana per distinguerli dai contenuti reali, soluzione purtroppo non sempre efficace.

L’azienda si impegna a rendere Sora accessibile a un prezzo simile a quello di DALL-E, nonostante Murati abbia ammesso che Sora è “molto più costoso” in termini di energia.

“Questi sono strumenti pensati per ampliare le possibilità creative dell’uomo. I ruoli cambieranno, ma alla fine l’economia globale ne trarrà vantaggio”, ha sottolineato la CTO. Ma, ad una domanda diretta dell’intervistatrice, sui dati utilizzati per l’addestramento di Sora, la Murati è risultata impreparata ed evasiva nella risposta, liquidando poi la giornalista dicendo: “Non entrerò nei dettagli, ma si tratta di dati disponibili pubblicamente o concessi in licenza”.

Questa mancanza di trasparenza solleva delle preoccupazioni, specialmente considerando che il garante per la privacy italiano ha avviato un’istruttoria su come OpenAI addestri l’algoritmo di Sora e quali dati degli utenti vengano utilizzati ed elaborati. Resta da vedere come evolverà questa questione e quali saranno le implicazioni per l’azienda.

Il Consiglio svizzero della stampa tutela la libertà di stampa e di espressione e vuole incentivare la riflessione su questioni etiche riguardanti i media: In Svizzera giornalisti e pubblico dei lettori possono ricorrere al Consiglio che può decidere rispetto alla validità di un articolo e la sua diffusione sui media, garantendo che non violi il codice giornalistico.

Lo scorso 6 marzo, l’organo di autoregolamentazione della stampa svizzera ha pubblicato le “linee direttrici” sull’approccio giornalistico all’intelligenza artificiale (AI), approvate nella riunione plenaria del 17 gennaio 2024.

Nella redazione di queste indicazioni normative il Consiglio ha ritenuto che i principi basilari per la regolamentazione dell’uso degli strumenti di IA fossero già ricompresi all’interno della “Dichiarazione dei doveri e dei diritti dei giornalisti” (anche Codice deontologico). Pertanto, partendo da questa osservazione, le linee sono state redatte in forma concisa e adatta all’uso quotidiano, basandosi sull’esperienza di professionisti qualificati, poiché le tre camere che compongono il Consiglio, comprendono giornalisti di tutti i media, da Tamedia, NZZ, Ringier, CH Media, RSI/RTR, «Le Temps» a «Republik» e WOZ.

Le linee direttrici si concentrano in particolare sui programmi d’IA generativa, tant’è che nella introduzione delle stesse direttrici si indica che: «[…] i programmi d’IA generativa sono in grado di produrre contenuti verosimili (testi, immagini, suoni) con un effetto fortemente realistico. I giornalisti devono quindi essere attenti e cauti nell’utilizzo di questi programmi, in modo da garantire un giornalismo veritiero.»

Le direttrici, che di seguito riportiamo integralmente, sono sei e, ove indicato, riferiscono direttamente alla” Dichiarazione dei doveri e dei diritti dei giornalisti”:

1. Nel caso di testi, immagini, audio, video e altri elementi generati artificialmente, i giornalisti e le redazioni sono sempre responsabili in ultima istanza del rispetto degli standard etico-professionali. I testi o le porzioni di testo generati con l’ausilio di programmi d’IA devono quindi venir utilizzati con cautela e consapevolezza, e prima della pubblicazione devono venir rigorosamente controllati in base ai consueti criteri giornalistici (veridicità, accuratezza, affidabilità). Il metodo di lavoro giornalistico rimane il medesimo anche quando vengono utilizzati programmi d’IA: si basa sulla ricerca della verità e richiede una corretta gestione delle fonti.

• Cifra 1 della «Dichiarazione» / Direttiva 1.1 (Rispetto della verità)
• Cifra 3 della «Dichiarazione»/ Direttiva 3.1 (Fonti dell’informazione)

2. I contenuti creati con l’aiuto di un programma d’IA devono essere segnalati come tali. A questo proposito, il Consiglio della stampa raccomanda la massima trasparenza possibile. Le redazioni devono indicare esplicitamente dove e come utilizzano gli strumenti d’IA.
3. Le fonti su cui si basa il contenuto generato artificialmente devono essere note, valutate e citate come in un contributo giornalistico «tradizionale».

• Cifra 3 della «Dichiarazione» / Direttiva 3.1 (Fonti dell’informazione)

4. Immagini, suoni o video generati artificialmente non devono mai essere fuorvianti o causare confusione per la loro somiglianza con la realtà.

• Cifra 4 della «Dichiarazione»

5. Non si possono inserire nei programmi d’IA dati riservati, personali o comunque sensibili, ove non sia garantito il controllo sul loro ulteriore utilizzo. Viceversa, occorre verificare se l’uso dei dati personali forniti dai programmi d’IA è consentito.

• Cifra 7 della «Dichiarazione»

6. Devono venir rispettati i diritti d’autore. I contenuti (testi, immagini, audio, video e altri elementi) che un programma d’IA prende da fonti esistenti devono essere citati nella pubblicazione secondo i criteri abituali.

• Cifra 4 della «Dichiarazione»/ Direttiva 4.7 (Plagio)

In calce alle linee direttrici, il Consiglio della stampa, considerando la rapida evoluzione di queste tecnologie, si impegna a rivedere regolarmente le proprie linee guida e direttive (doveri e diritti), adattandole se necessario.

L’accordo prevede che Reddit conceda all’azienda l’accesso ai post e ai commenti degli utenti, che verranno utilizzati per addestrare modelli di intelligenza artificiale.

Il contratto (e le controversie ad esso associate) si basa sulla concessione dell’utilizzo delle API (interfaccia di programmazione delle applicazioni) di Reddit, per consentire l’accesso ai dati del sito web.

Reddit rappresenta una fonte di dati ricca e variegata, contenente post e commenti di milioni di utenti su una vasta gamma di argomenti, accumulati negli ultimi 18 anni.

La cessione dell’uso delle API da parte di Reddit non è una novità: infatti, a partire da aprile 2020, Reddit ha iniziato a tariffare l’accesso alle API, offrendo diverse opzioni di prezzo in base alle esigenze dei clienti. Già all’epoca gli sviluppatori si erano opposti alla decisione di Reddit di monetizzare l’accesso alle API, che precedentemente erano gratuite e le comunità interne a Reddit avevano protestato contro questa decisione, chiudendo temporaneamente i propri servizi causando disagi al funzionamento del sito.

La differenza con quest’accordo è questione di scala e di privacy: gli utenti hanno lamentato la vendita dei propri dati senza consenso e il potenziale rischio di violazione della privacy e dei diritti personali.

Per Reddit, l’accordo rappresenta un tentativo di aumentare le entrate e di attrarre investitori in vista della quotazione in borsa prevista per il 2024, con una valutazione stimata di 5 miliardi di dollari.

Dal punto di vista del settore dell’intelligenza artificiale, in particolare per quanto riguarda l’intelligenza artificiale generativa, questo contratto ha ripercussioni significative. Le aziende che operano in questo ambito stanno cercando di migliorare i loro modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che sono in grado di generare testi coerenti e realistici.

Per farlo, hanno bisogno di dati di alta qualità e quantità, che possono essere ottenuti da fonti come Reddit.

Reddit non è il primo a seguire questa strategia, ricordiamo già due casi simili di cui abbiamo già parlato: da un lato  l’accordo di Axel Springer, uno dei principali gruppi di media digitali in Europa, con OpenAI, leader nel campo dell’intelligenza artificiale, per consentire l’addestramento dei suoi modelli IA con i dati delle proprie testate; dall’altro Apple che sta esplorando la possibilità di stabilire accordi pluriennali con editori per ottenere l’accesso alle notizie.

I fronti sono in sostanza due: quello dell’hardware (semiconduttori) di supporto e quello dello sviluppo di modelli IA europei.

Lo scorso giugno la Commissione europea ha approvato un pacchetto di aiuti da 8,1 miliardi di euro di aiuti di Stato per la produzione di semiconduttori “Made in Europe”.

56 aziende di diverse dimensioni attingeranno al piatto per realizzare 68 progetti in 14 Stati membri: Austria, Repubblica Ceca, Finlandia, Francia, Germania, Grecia, Irlanda, Italia, Malta, Paesi Bassi, Polonia, Romania, Slovacchia e Spagna. La Commissione spera che il denaro pubblico porti 13,7 miliardi di euro di investimenti privati, mobilitando così un totale di quasi 22 miliardi di euro da qui al 2032, data in cui tutti i progetti dovrebbero raggiungere la fase finale. I primi prodotti potrebbero essere disponibili sul mercato già nel 2025.

L’obiettivo è fornire potenza di calcolo alle startup e alle PMI, colmando il divario con gli Stati Uniti. Tuttavia, la conversione dei supercomputer per adattarli alle esigenze dell’IA generativa è una sfida notevole, aggravata dalla carenza di componenti hardware, in particolare le schede grafiche.

Nel frattempo, le startup europee di semiconduttori sono alle prese con il loro mercato più grande, la Cina, che sta diventando sempre più vietato, mentre i controlli sulle esportazioni e sugli investimenti degli Stati Uniti iniziano a farsi sentire.

Più di un anno dopo che gli Stati Uniti hanno emesso ampie restrizioni alle esportazioni volte a limitare la modernizzazione militare cinese limitando la capacità del paese di ottenere chip avanzati, l’Europa, che ospita l’ 8,6% delle startup di semiconduttori finanziate da VC a livello globale , sta iniziando a introdurre ostacoli simili sul suo territorio, sotto la forte pressione di Washington.

Le aziende avvertono che le restrizioni stanno ostacolando il potenziale di crescita delle loro attività: secondo la società di consulenza Maximize Market Research, il mercato cinese dei semiconduttori valeva 179,5 miliardi di dollari nel 2023.

Sull’altro fronte, quello dei sistemi di IA,  la politica di investimenti intrapresa dalla Commissione, con un piano di finanziamenti per l’innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale, presentato lo scorso 24 gennaio, può rappresentare un volano per il settore.

Il piano complessivo prevede la creazione di “fabbriche dell’IA”, ecosistemi che aggregano esperti del settore, nuovi talenti e dati intorno ai supercomputer, al fine di facilitare lo sviluppo delle startup. Tuttavia, il successo del piano dipende dai fondamentali necessari, attualmente mancanti.

Il pacchetto di supporto, noto come “pacchetto di innovazione AI”, si propone di estendere il sostegno all’ecosistema dell’IA europea, fornendo alle PMI e alle start-up accesso privilegiato ai supercomputer europei. Tali modifiche richiederanno flessibilità nella legislazione dell’UE per consentire aggiornamenti più rapidi e adeguati all’addestramento dei modelli di IA generativa.

Le start-up di IA generativa in Europa beneficeranno di accesso privilegiato ai supercomputer, consentendo loro di addestrare modelli più avanzati. Il pacchetto prevede anche finanziamenti significativi attraverso programmi esistenti come Horizon Europe e Digital Europe, con un investimento complessivo di circa 4 miliardi di euro fino al 2027.

Nonostante gli sforzi, ci sono sfide da affrontare, come la domanda elevata di slot sui supercomputer e la scarsità di componenti chiave come le GPU. La Commissione sta cercando di garantire l’approvvigionamento collaborando con produttori come Nvidia, ma le garanzie sono ancora incerte.

In conclusione, l’UE è impegnata a promuovere l’IA generativa, cercando di creare un ecosistema fiorente attraverso il pacchetto di innovazione AI e il sostegno finanziario e infrastrutturale. Tuttavia, la necessità di risposte tempestive e di un approccio strategico è cruciale per mantenere l’Europa al passo con i progressi globali nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

L’indagine si propone di esaminare i privilegi conferiti dagli investimenti delle grandi aziende nelle startup di intelligenza artificiale emergenti, valutando se tali accordi possano compromettere la concorrenza.

Lina Khan, presidente della FTC, ha dichiarato che lo studio si concentrerà sulla possibilità che gli investimenti e le partnership delle aziende dominanti possano aver distorto il settore dell’innovazione e minato il principio della concorrenza leale in un settore strategico fondamentale.

Amazon ha investito 4 miliardi di dollari in Anthropic a settembre, mentre Google ha aumentato la propria quota nella società al 10%. Microsoft è il principale finanziatore di OpenAI, con un investimento di circa 10 miliardi di dollari, e detiene un ruolo nel consiglio di amministrazione, anche se senza diritto di voto, dopo il ritorno di Sam Altman come CEO.

Le società coinvolte beneficiano della possibilità di integrare le tecnologie di intelligenza artificiale generativa sviluppate dalle startup nei loro servizi esistenti. Al contempo, le startup, grazie alle partnership con fornitori di servizi cloud, ottengono un accesso più conveniente alle risorse di rete e calcolo necessarie per addestrare e perfezionare i propri modelli.

La FTC, tra le varie richieste avanzate, vuole informazioni dettagliate sugli specifici accordi di investimento tra le società e su come le partnership influenzino il rilascio di prodotti, la concorrenza di mercato e il monitoraggio tecnologico. Le società hanno 45 giorni di tempo per rispondere alle richieste della FTC.

Tra le collaborazioni, quella tra Microsoft e OpenAI è la più nota, ma anche Google e Amazon hanno recentemente stipulato accordi multimiliardari con Anthropic, una startup di intelligenza artificiale di San Francisco fondata da ex leader di OpenAI.

Rima Alaily, vicepresidente e consulente legale generale di Microsoft, ha sottolineato che le partnership tra aziende indipendenti, come quella tra Microsoft e OpenAI, favoriscono la concorrenza e accelerano l’innovazione. La società ha dichiarato la disponibilità a fornire tutte le informazioni richieste dalla FTC per completare l’indagine.

Le altre società coinvolte come Anthropic e Amazon hanno rifiutato di commentare.

Questa mossa della FTC rappresenta un importante impegno dell’agenzia nel valutare attentamente le attività delle aziende di intelligenza artificiale e le loro strategie di espansione attraverso partnership, anziché acquisizioni dirette. L’indagine solleva preoccupazioni sulla possibilità che le aziende dominanti possano ottenere un’influenza troppo elevata nel settore ed un accesso privilegiato a tali risorse, che potrebbe mettere a rischio la concorrenza leale nel settore.

Il presidente dell’Associazione, Andrea Masüger, ha enfatizzato l’urgenza di adottare misure politiche per preservare l’efficacia del giornalismo in Svizzera. In particolare, ha sottolineato la crucialità di “estendere temporaneamente il finanziamento indiretto alla stampa per i giornali locali e regionali, adeguare la legislazione sul diritto d’autore alle tecnologie digitali e internazionali, e ottenere maggiore considerazione da parte della SSR (Società svizzera di radiotelevisione) per i media privati.”

Il convegno ha dedicato ampio spazio allo sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa. Masüger ha evidenziato che, nonostante le opportunità offerte da questa nuova tecnologia, i rischi per il modello di business del giornalismo e per la democrazia sono altrettanto significativi.

Il presidente ha sottolineato l’importanza di un “utilizzo responsabile dell’IA nel giornalismo quotidiano”, con un focus sulla “protezione della proprietà intellettuale, una remunerazione equa per i contenuti giornalistici e la trasparenza riguardo ai meccanismi dell’IA.”

Jon Pult, vicepresidente del partito PS, ha sottolineato il ruolo cruciale dei media per la democrazia e ha richiesto interventi politici per affrontare la crisi finanziaria del settore. Ha proposto misure come “l’adeguamento della legge accessoria sul diritto d’autore e un finanziamento pubblico svizzero indipendente per garantire un sistema mediatico sano e diversificato.”

Il dibattito ha affrontato anche la lotta contro la disinformazione, con Stefan Wabel, CEO della VSM, che ha evidenziato il pericolo rappresentato dall’IA come “super-diffusore di notizie false”, di cui abbiamo scritto anche nel ns articolo sul report del World Economic Forum. Sono stati presentati il “manifesto dell’IA” e le “raccomandazioni d’azione del VSM” per gestire le applicazioni dell’IA nel giornalismo.

Inoltre, sono sorte preoccupazioni per i recenti tagli nel settore mediatico svizzero, con oltre 200 posti di lavoro in meno annunciati. Gli editori hanno chiesto “misure di sostegno urgente”, sottolineando la necessità di “prendere decisioni tempestive al riguardo.”

Andrea Masüger ha descritto l’avanzata dell’intelligenza artificiale nei media come uno “tsunami”, sottolineando che i pericoli sono almeno pari alle opportunità. Ha notato che, nonostante l’entusiasmo per strumenti come ChatGPT negli ultimi anni, ora il fenomeno ha impattato completamente il settore.

Le prospettive e le preoccupazioni emerse dalla Svizzera confermano ancora una volta che, nonostante le opportunità senza precedenti offerte dall’intelligenza artificiale generativa, è essenziale affrontare le sfide in modo proattivo per garantire la sopravvivenza e la vitalità dell’industria mediatica.

Copilot Pro, basato sull’intelligenza artificiale GPT sviluppata da OpenAI, offre un accesso prioritario ai potenti modelli GPT-4 e GPT-4 Turbo. Mentre nella versione base questi modelli sono disponibili solo durante i periodi di scarso traffico sui server di Microsoft, gli abbonati a Copilot Pro possono godere di un utilizzo continuativo e fluido durante la sessione di lavoro su Windows.

Le novità quantitative includono un aumento significativo del numero di immagini che è possibile generare con Dall-E 3, passando da 15 a 100 al giorno. Inoltre, per gli abbonati a Microsoft 365 (Personal o Family), Copilot può eseguire compiti all’interno delle app di Microsoft 365, come Word, Excel, PowerPoint, OneNote e Outlook, rendendo l’esperienza di utilizzo ancora più integrata.

Tuttavia, l’accesso a queste funzionalità avanzate ha un costo elevato: 22 euro al mese per ogni utente. Nel caso di abbonamenti Microsoft 365 Family, ogni membro della famiglia dovrà aggiungere il proprio abbonamento a Copilot Pro per usufruirne. Questo prezzo riflette la necessità di coprire i considerevoli costi di calcolo associati ai modelli GPT-4 e GPT-4 Turbo, che richiedono risorse significative e consumano notevole energia elettrica.

L’annuncio di un tasto Copilot nelle tastiere dei PC Windows e la possibilità di creare chatbot personalizzati tramite Copilot GPT Builder indicano chiaramente la direzione futura di Microsoft. La società sembra aver investito massicciamente nell’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di integrare sempre più funzionalità basate sull’IA nel sistema operativo Windows.

L’azienda sembra pronta a competere non solo in termini di potenza di elaborazione ma anche di efficienza energetica, aprendo prospettive su come gli assistenti come Copilot Pro potrebbero funzionare direttamente sui computer, anche senza la necessità di una connessione a Internet.

Con questi passi avanti, Microsoft sta chiaramente delineando il futuro di Windows come una piattaforma sempre più guidata dall’intelligenza artificiale.