Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha tenuto il discorso di apertura dell’evento, discorso centrato sull’evoluzione dell’intelligenza artificiale, annunciando tecnologie IA ancora più innovative in diversi settori e ripercorrendo 30 anni di storia dell’azienda da lui creata, sottolineando come la creazione della GPU programmabile nel 1999 abbia rappresentato una pietra miliare non solo per Nvidia, ma per l’intero scenario dell’ICT.

Quell’innovazione, ha spiegato, è stata il fondamento su cui si è costruita l’IA moderna, trasformando in pochi anni ogni livello dei sistemi di calcolo.

Durante il suo intervento, Huang ha presentato alcune delle novità in arrivo nei prossimi mesi che saranno caratterizzate da sistemi IA in grado di “pensare”, pianificare e agire autonomamente e saranno alla base di settori chiave come il gaming, la robotica e la guida autonoma.

Huang ha introdotto il concetto di Agentic AI, la tecnologia pensata per creare agenti IA virtuali in grado di prendere decisioni autonome e completare compiti complessi, attualmente in fase di implementazione dai vari attori dell’IA.

In questo ambito, Nvidia ha realizzato NeMo, una piattaforma end-to-end per lo sviluppo di IA generativa personalizzata, inclusi i modelli linguisitici di grandi dimensioni (LLM) e l’IA multimodale, visiva e vocale, utilizzabile ovunque. NeMo fornisce modelli pronti per le aziende con un’accurata selezione dei dati e forte personalizzazione, generazione aumentata di recupero (RAG) e prestazioni accelerate ed è particolarmente predisposta per la creazione di agenti.  

Nei mesi scorsi, già altre note aziende come Google e Microsoft hanno annunciato l’introduzione di agenti IA, puntando sulla creazione di soluzioni intelligenti in grado di agire autonomamente per affrontare sfide sempre più complesse, consentendo agli utenti di delegare intere attività a sistemi di IA, che saranno in grado di portarle a termine in maniera indipendente.

Huang ha illustrato i concetti alla base della Physical AI, quel campo dell’IA che unisce l’intelligenza artificiale con la robotica fisica, mediante l’utilizzo di algoritmi intelligenti per controllare e migliorare il comportamento di macchine e dispositivi fisici, come robot, veicoli autonomi, droni e altri strumenti che interagiscono con l’ambiente fisico. A differenza dell’IA tradizionale, la Physical AI integra il “mondo reale” nei suoi processi, permettendo alle macchine di percepire l’ambiente esterno.

Nell’ambito della Physical AI, Nvidia ha realizzato il modello fondativo Cosmos, in grado di simulare il mondo fisico e le sue leggi all’interno della piattaforma di grafica tridimensionale Omniverse, altro strumento di Nvidia, che permette a designer, ingegneri e artisti di collaborare su progetti complessi, sfruttando strumenti integrati per modellazione, rendering (generazione immagini 3D) e offrendo simulazione in tempo reale.

I campi di applicazione di Cosmos sono stati da Huang così individuati:

• Robotico: in cui consente di simulare il comportamento di robot in ambienti realistici, testando movimenti e interazioni prima dell’applicazione nel mondo reale.
• industriale: in cui supporta la progettazione di processi produttivi efficienti, prevedendo potenziali problematiche e ottimizzando i flussi di lavoro.
• Guida autonoma: Nvidia, ad esempio, ha utilizzato Cosmos nello sviluppo del software DriveOS per veicoli autonomi, collaborando con Toyota per integrare queste tecnologie.  La Physical AI, nell’ambito della guida autonoma, permette di creare simulazioni di scenari urbani complessi, consentendo ai veicoli di essere testati in sicurezza senza mettere a rischio persone o infrastrutture.

Per il settore del gaming, Nvidia ha introdotto una novità, le GPU RTX Blackwell Serie 50, l’ultima generazione di schede grafiche, progettate per offrire prestazioni elevate sia nel gaming che nelle attività di grafica.