Domande frequenti sui nuovi aggiornamenti di Microsoft Copilot

Lo scorso settembre, durante la conferenza annuale Dreamforce, Salesforce ha annunciato Agentforce, la piattaforma di agenti IA autonomi progettati per potenziare i dipendenti e gestire le attività di assistenza, vendita, marketing ed e-commerce.

Questa innovazione mira a garantire maggiore efficienza nei servizi offerti e una maggiore soddisfazione per i clienti. La presentazione di Agentforce è stata uno dei temi principali dell’evento, durante il quale Marc Benioff, CEO di Salesforce, ha espresso forti critiche nei confronti di Microsoft Copilot, definendolo poco efficace e paragonandolo al vecchio assistente virtuale Clippy di Office.

Tuttavia, appena un mese dopo le critiche di Benioff, il 21 ottobre, Microsoft ha annunciato sul suo blog il lancio di 10 nuovi agenti autonomi integrati nella sua piattaforma Dynamics 365 che racchiude un insieme di applicazioni aziendali intelligenti.

Questi agenti sono progettati per svolgere compiti di routine con un intervento umano minimo, alcuni esempi riportati sul Blog di Microsoft sono:

• Agente di Qualificazione delle Vendite: Aiuta i venditori a prioritizzare le opportunità di vendita, gestire gli interessi dei possibili compratori e facilitare il contatto con i clienti tramite e-mail.
• Agente di Comunicazione con i Fornitori: Ottimizza la supply chain (catena di fornitura) monitorando le prestazioni dei fornitori, rilevando ritardi e rispondendo in modo autonomo per ridurre le interruzioni.
• Agenti di Customer Intent e Customer Knowledge Management: Supportano i team di assistenza clienti, apprendendo a risolvere i problemi e arricchendo autonomamente la base di conoscenza per migliorare le best practice.

La vera novità, però, è Copilot Studio, una piattaforma che consente alle aziende di creare i propri agenti IA personalizzati, anche senza una vasta conoscenza di programmazione. La piattaforma sfrutta i modelli IA di OpenAI, già integrati in molte soluzioni Microsoft e sarà disponibile il mese prossimo.

Secondo Jared Spataro, dirigente Microsoft, gli agenti IA sono visti come “app per l’era dell’intelligenza artificiale”, progettati per risolvere compiti che le persone trovano noiosi o dispendiosi in termini di tempo. Questo approccio punta a un cambiamento significativo nella produttività aziendale, con molte grandi organizzazioni che, come affermato sul medesimo blog di Microsoft, già sperimentano risparmi e miglioramenti nelle prestazioni.

La sfida lanciata da Salesforce a Microsoft punta a capitalizzare il suo dominio nel campo della gestione delle relazioni con i clienti, cercando di dimostrare l’efficacia ed il valore tangibile e immediato dei suoi agenti IA.

La competizione evidentemente si estende a tutti i processi dell’Office automation potenziati dai sistemi sintetici e quindi, nel terreno industriale proprio di Microsoft che ha dovuto pertanto annunciare rapidamente la sua risposta che però partirà in fase “anteprima pubblica”, a partire da dicembre e fino all’inizio del 2025, quindi con un evidente ritardo rispetto al competitor.

L’episodio ha avuto origine quando Bernklau ha deciso di utilizzare Copilot per monitorare la diffusione dei suoi articoli online, inserendo il proprio nome e luogo di residenza. Inaspettatamente, l’intelligenza artificiale ha associato il giornalista a crimini terribili, trasformandolo in un fuggitivo da un istituto psichiatrico, nonché in un abusatore di minori e truffatore.

Questa distorsione è avvenuta poiché Copilot ha erroneamente collegato il nome di Bernklau ai casi giudiziari su abusi e frodi di cui lui stesso aveva scritto, confondendolo con i criminali protagonisti dei suoi articoli.

Dopo l’accaduto, Bernklau ha presentato una denuncia presso la procura di Tubinga, ma il caso è stato archiviato, poiché, secondo il giudice, non vi è un autore umano imputabile per le affermazioni diffamatorie: l’IA non può essere accusata di questi reati. Anche il responsabile della protezione dei dati della Baviera ha tentato di risolvere la situazione contattando Microsoft che, in primo luogo aveva rimosso le informazioni diffamanti ma, le notizie diffamatorie, sono riemerse pochi giorni dopo sulla piattaforma.

Nel nostro paese questo reato sarebbe assimilabile alla diffamazione aggravata poiché ChatGPT può essere considerato uno strumento di pubblicità; tuttavia, il caso dell’attore intelligenza artificiale non è ancora definito nell’ordinamento giuridico italiano. Non vi è un espresso rinvio alla normativa sulla diffamazione aggravata per le condotte suddette, e la giurisprudenza sul punto non ha delineato un orientamento essendo un tema di estrema attualità.

Il giornalista ha assunto un avvocato, sostenendo che le dichiarazioni diffamatorie, pur essendo generate da un’intelligenza artificiale, costituiscono una violazione della sua dignità e sono facilmente rintracciabili online.

L’episodio è un chiaro esempio delle cosiddette “allucinazioni” dell’intelligenza artificiale, un fenomeno in cui i modelli generativi, come Copilot, ChatGPT o Google Gemini, producono informazioni inesatte. Questi sistemi, addestrati su vasti set di dati, generano risposte basandosi su associazioni statistiche piuttosto che su una vera comprensione della realtà, con conseguenze a volte pericolose.

La questione è seria perché sembra che queste allucinazioni siano inevitabili, poiché i modelli sono progettati per generare risposte basate sui dati di addestramento, senza garantire necessariamente l’accuratezza delle informazioni fornite.

Gli LLM funzionano come strumenti avanzati di completamento del testo, producendo risposte anche su argomenti che non sono presenti nei loro dati. Essi non sono progettate come i motori di ricerca per dare risposte veritiere ma essenzialmente per soddisfare l’utente.

In base a quanto detto in precedenza possiamo affermare che per le aziende come Microsoft e OpenAI sembra molto difficile eliminare completamente le “allucinazioni”, poiché rappresentano una caratteristica intrinseca dei modelli linguistici di grandi dimensioni; la soluzione che viene adottata al momento è l’intervento “ex post”, correggendo gli errori solo dopo che vengono segnalati.

Ma questa modalità di azione solleva dubbi sulla reale tutela che abbiamo nei confronti di queste grandi piattaforme.

Questa nuova entità si concentrerà esclusivamente sullo sviluppo di tecnologie all’avanguardia, come Copilot, Bing ed Edge, mirate a migliorare l’esperienza degli utenti consumer attraverso l’intelligenza artificiale.

A guidare questo progetto ci sarà Mustafa Suleyman co- fondatore di DeepMind nonché fondatore di Inflection (società specializzata in intelligenza artificiale generativa), affiancato da Karén Simonyan nel ruolo di direttore scientifico anche lui cofondatore di Inflection.

Con loro, numerosi membri del team Inflection hanno scelto di unirsi a Microsoft, portando con sé una vasta esperienza e competenza nel campo dell’IA. Questi ingegneri, ricercatori e costruttori di IA hanno contribuito in modo significativo al progresso dell’industria nell’ultimo decennio, ed ora sono pronti a mettere le proprie abilità al servizio di Microsoft la quale, peraltro continua la sua partnership con piattaforme strategiche come OpenAI.

L’obiettivo dichiarato da Microsoft è chiaro: rendere l’intelligenza artificiale accessibile a tutti, garantendo che i benefici di questa tecnologia rivoluzionaria raggiungano ogni persona e organizzazione nel mondo, in modo sicuro e responsabile. Oltre la bontà delle dichiarazioni, la mossa di Microsoft appare come un ulteriore scatto nella corsa alla leadership del settore.

Parallelamente, Inflection ha annunciato che Inflection-2.5, il suo modello di IA generativa, verrà ospitato su Microsoft Azure, rendendo la sua piattaforma accessibile a creatori e innovatori di tutto il mondo.

La crescita più rapida si prevede nel settore consumer, dove l’intelligenza artificiale può alimentare motori di ricerca, assistenti alla scrittura e creazione di contenuti artistici personalizzati. Settori come i media e l’intrattenimento seguiranno, con il settore sanitario, aziendale e automobilistico che contribuiranno alla crescita.

Nel mercato dell’intelligenza artificiale generativa, ci sono tre categorie principali di imprese: quelle che creano “modelli di base” addestrati su grandi quantità di dati, fornitori di infrastrutture come potenza di calcolo, e fornitori di software che adattano la tecnologia alle esigenze aziendali o settoriali.

Le prime due categorie sono dominanti e comprendono aziende come OpenAI, Google e Anthropic. Nel settore delle infrastrutture, spiccano Amazon Web Services e Nvidia con potenti chip di elaborazione grafica. Tuttavia, nella terza categoria, quella dei creatori di prodotti basati sull’intelligenza artificiale generativa, c’è una vasta gamma di aziende.

Un esempio è l’azienda texana Jasper, che automatizza attività come la creazione di campagne di marketing e la scrittura di contenuti per i social media. Jasper utilizza la tecnologia per migliorare l’efficienza senza sostituire completamente il lavoro umano.

Settori come i servizi legali e assicurativi stanno adottando l’intelligenza artificiale generativa per automatizzare compiti laboriosi ma essenziali come la stesura di documenti e l’analisi dei dati. Tuttavia, è necessaria una supervisione attenta per evitare errori che in questi casi potrebbero essere devastanti.

L’uso dell’intelligenza artificiale generativa nei consumatori sta crescendo rapidamente, con nuove applicazioni che vanno dalla creazione di cartoni animati personalizzati su WhatsApp all’assistenza nelle chat di gruppo di Meta. Microsoft sta anche offrendo un assistente generativo basato sull’IA chiamato Copilot come parte del suo software Office.

Sempre secondo il Financial Times, con la maturazione del mercato, è probabile che i fornitori più piccoli possano scomparire a causa della concorrenza. Si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale generativa subirà un processo di consolidamento in futuro.

In conclusione, l’intelligenza artificiale generativa offre enormi opportunità, ma comporta anche rischi e richiede una gestione attenta per massimizzarne i benefici e minimizzare gli svantaggi.

Tra le capacità offerte da Copilot, figurano la redazione di e-mail, la creazione di documenti Word, la produzione di grafici per fogli di calcolo e la realizzazione di presentazioni PowerPoint, il tutto in tempi rapidissimi. Oltre a queste funzionalità, Copilot è in grado di riepilogare le riunioni svolte su Microsoft Teams, fornendo un supporto prezioso a chi non ha potuto partecipare di persona, assicurando così che nessuna informazione importante venga persa. Nonostante le sue indubbie potenzialità, tuttavia, sono emerse diverse preoccupazioni riguardo al potenziale impatto di questa tecnologia sul mondo del lavoro. Molte persone temono che strumenti simili possano in futuro sostituire il lavoro umano e sono preoccupate per la crescente dipendenza delle aziende dall’assistenza basata sull’intelligenza artificiale.

Dal punto di vista legislativo, sorgono interrogativi su come dovrebbero essere gestite le interazioni con l’intelligenza artificiale e su come garantire trasparenza e chiarezza in queste interazioni. Le leggi europee e cinesi sull’intelligenza artificiale stabiliscono infatti che le persone devono essere consapevoli di quando stanno interagendo con un’intelligenza artificiale e non con un essere umano. Questo pone la questione di come la comunicazione dell’uso dell’intelligenza artificiale debba essere gestita da parte delle aziende che sviluppano questi strumenti.

Colette Stallbaumer, responsabile di Microsoft 365, evidenzia che l’uso responsabile degli strumenti AI ricade sulla responsabilità individuale, saranno cioè gli stessi lavoratori a scegliere di usare oppure no tale strumento.

Per quanto riguarda il costo, Copilot sarà disponibile al prezzo di $30 al mese. L’accesso al servizio richiede una connessione a Internet. Copilot dimostra un potenziale enorme per trasformare il modo in cui lavoriamo, offrendo nuove opportunità per aumentare la produttività e l’efficienza.

Google ha già rilasciato una versione preliminare di Gemini a un gruppo selezionato di aziende, sottolineando l’importanza strategica di questo progetto.

Questo annuncio ha scatenato un acceso dibattito nella comunità tecnologica, con esperti che cercano di valutare la capacità di Gemini di superare il potente modello linguistico GPT-4.

Secondo un rapporto di SemiAnalysis, Gemini potrebbe vantare una potenza di calcolo cinque volte superiore a quella di GPT-4 e potrebbe raggiungere una performance 20 volte superiore al modello di OpenAI entro la fine del 2024. Questo indica un notevole avanzamento nell’elaborazione del linguaggio naturale.

Gemini si ispira al successo di Alpha Go, un progetto di DeepMind di Google che nel 2016 ha sconfitto un campione umano di Go, rappresentando un punto di svolta nell’intelligenza artificiale. Il modello combina le tecniche utilizzate in Alpha Go con le straordinarie capacità linguistiche dei grandi modelli di intelligenza artificiale, come ChatGPT.

Nonostante i dettagli sull’offerta di Google siano ancora limitati, sappiamo che Gemini è un modello di intelligenza artificiale multimodale in grado di elaborare simultaneamente dati di diverse tipologie. Questa caratteristica consentirà a Gemini di analizzare sia immagini che testo, aprendo la strada a funzionalità avanzate come la generazione di testi, immagini, musica, codice e l’interpretazione di dati visivi mediante richieste testuali.

Google sta anche investendo nello sviluppo delle capacità di generazione di codice di Gemini per competere con GitHub Copilot di Microsoft, basato su OpenAI. Una volta completati i test e i perfezionamenti necessari, il modello sarà reso disponibile in diverse dimensioni e con varie capacità per adattarsi alle esigenze specifiche degli utenti.

Va evidenziato inoltre che Gemini sembra essere meno incline a generare risposte errate, un problema comune nell’intelligenza artificiale, e potrebbe quindi offrire un’esperienza utente più affidabile.

Il progetto Gemini di Google promette di essere un attore fondamentale nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale multimodale e costituisce per GPT-4 di OpenAI una seria sfida.

Il confronto tra questi due giganti dell’intelligenza artificiale sarà sicuramente uno dei temi più interessanti e rilevanti nei prossimi anni.