Domande frequenti su TikTok e il Consumo di Notizie

L’accordo si focalizza sull’affrontare i crescenti rischi legati ai contenuti ingannevoli generati dall’intelligenza artificiale, soprattutto in contesti elettorali.

I firmatari si sono impegnati a sviluppare e implementare tecnologie atte a mitigare tali rischi, individuare e contrastare la diffusione di tali contenuti sulle loro piattaforme e adottare misure appropriate. Oltre a ciò, l’accordo prevede lo scambio di migliori pratiche, una trasparenza totale riguardo alle politiche adottate, un dialogo costante con la società civile e le istituzioni accademiche per ricevere feedback e promuovere la consapevolezza e la resilienza della società di fronte a tali minacce.

Nick Clegg, presidente degli affari globali di Meta ha affermato “Nessuna azienda tecnologica, nessun governo, nessuna organizzazione della società civile è in grado di affrontare da sola l’avvento di questa tecnologia e il suo possibile uso nefasto”.

Sebbene l’accordo sia principalmente simbolico, esso mira a contrastare immagini, audio e video generati dall’intelligenza artificiale che possono falsificare o alterare l’aspetto, la voce o le azioni di figure politiche e funzionari elettorali, o diffondere informazioni false agli elettori. L’accordo invita le piattaforme a prestare particolare attenzione al contesto e a garantire la salvaguardia delle espressioni educative, documentaristiche, artistiche, satiriche e politiche, oltre a promuovere la massima trasparenza riguardo alle loro politiche e a educare il pubblico su come riconoscere la disinformazione.

Le aziende coinvolte non si sono impegnate a vietare o rimuovere i deepfake, ma si sono concentrate su metodi per individuare ed etichettare i contenuti ingannevoli dell’intelligenza artificiale sulle loro piattaforme e garantendo risposte rapide e proporzionate in caso di diffusione di tali contenuti.

Nonostante le critiche riguardo alla vaghezza degli impegni e alla mancanza di requisiti vincolanti. Rachel Orey, direttrice associata senior del progetto Bipartisan Policy Center, ha riconosciuto l’importanza di evitare che gli strumenti tecnologici compromettano elezioni libere ed eque ed ha sottolineato l’esigenza del monitoraggio attento per garantire l’attuazione degli impegni.

Alcuni leader politici europei e statunitensi hanno accolto positivamente l’accordo, mettendo in guardia sui potenziali rischi della disinformazione alimentata dall’intelligenza artificiale e sottolineando l’importanza di un uso responsabile di tali tecnologie. Vera Jourová, vicepresidente della Commissione europea, ha affermato che sebbene un tale accordo non possa essere completo, “contiene elementi positivi e di grande impatto”.

Nonostante molte aziende abbiano già adottato politiche per scoraggiare i post ingannevoli sui processi elettorali, sono state sollecitate a fare di più. Alcune società di intelligenza artificiale sono state invitate a ridurre la diffusione della tecnologia fino a quando non saranno implementate misure di salvaguardia adeguate.

Oltre alle aziende coinvolte direttamente nell’accordo, altre hanno sottolineato l’importanza della collaborazione, sottoscrivendo l’accordo: gli sviluppatori di chatbot Anthropic e Inflection AI, ElevenLabs, startup di clonazione vocale, Arm Holdings, progettista di chip, società di sicurezza McAfee e TrendMicro, e Stability . Un’assenza importante è  quella di Midjourney, generatore di immagini IA, che però sembra che si stia muovendo già in questa direzione.

Di seguito una sintesi dei punti che abbiamo ritenuto più rilevanti per i nostri lettori, di un documento che varrebbe la pena essere integralmente letto.

Le motivazioni per l’uso dell’IA nelle redazioni

Le pressioni del mercato giocano un ruolo cruciale, con le testate giornalistiche ancora in fase di adattamento dopo il declino dei modelli di business tradizionali. Molti editori vedono nell’IA una potenziale salvezza da questa minaccia esistenziale, con la speranza di migliorare profitti e trovare nuovi modelli di business. Questa prospettiva è rafforzata da sondaggi che confermano la ricerca di modi per far crescere il pubblico, gli abbonamenti e il coinvolgimento degli utenti attraverso l’impiego dell’IA.

Le dinamiche competitive del settore spingono ulteriormente l’adozione dell’IA, con le testate giornalistiche che osservano attentamente i movimenti dei loro rivali per non rimanere indietro nelle innovazioni tecnologiche. Questa competizione costante agisce come un catalizzatore per l’implementazione tempestiva di nuove tecnologie.

Infine, l’incertezza sul futuro dell’IA, insieme all’entusiasmo e alla speranza che circondano questa tecnologia, alimenta gli investimenti, la sperimentazione e l’adozione precoce. La promessa di maggiore efficienza e possibilità precedentemente inimmaginabili spinge le testate giornalistiche a esplorare il potenziale dell’IA.

Come viene utilizzata

Recentemente, diversi studi hanno evidenziato come l’IA si sia gradualmente infiltrata in vari aspetti della produzione e distribuzione delle notizie, spesso in modo sottile e poco evidente al pubblico.

Le applicazioni dell’IA nelle notizie possono essere raggruppate in diverse categorie, ognuna con il potenziale per migliorare il valore offerto dalle testate giornalistiche. Una di queste categorie comprende la creazione di nuovi prodotti o funzionalità, come ad esempio l’introduzione di una sintesi vocale per migliorare l’accessibilità agli articoli tramite app.

Allo stesso modo, l’IA supporta attivamente la raccomandazione e la cura dei contenuti su piattaforme gestite dalle testate. Questo si manifesta attraverso suggerimenti personalizzati basati sul comportamento degli utenti, consentendo un’esperienza più mirata e coinvolgente.

Inoltre, le testate stanno sfruttando l’IA per ottimizzare le newsletter, sia automatizzando alcune parti del contenuto che personalizzando i consigli offerti ai lettori.

Tuttavia l’IA non è una panacea e molte delle sue attuali applicazioni possono sembrare relativamente banali rispetto alle aspettative create dal recente hype. È fondamentale comprendere che l’IA può portare vantaggi significativi, ma richiede un approccio realistico e consapevole delle sue limitazioni.

Le aspettative

L’intelligenza artificiale (IA) nel giornalismo è al centro di un dibattito su come possa aumentare l’efficienza e l’efficacia nel settore. Questo tema è stato citato da vari manager e dirigenti, sia negli Stati Uniti che in Germania, come una ragione chiave per adottare questa tecnologia.

Il dibattito sull’efficienza può essere sostanzialmente diviso in due campi. Da un lato, ci sono esperti e professionisti che credono che l’intelligenza artificiale libererà significativamente i giornalisti, consentendo loro di concentrarsi su compiti più creativi e strategici mentre la tecnologia si occuperà del lavoro duro. Altri sono più scettici e sostengono che l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla produttività sarà probabilmente più limitato.

Un altro esempio saliente in questa categoria è l’uso dei paywall dinamici. Questi sistemi, sempre più popolari nelle redazioni, si basano su una vasta gamma di dati relativi al comportamento degli individui durante l’utilizzo di un sito Web (ora e durata della visita, dispositivo utilizzato, contenuto consumato, tempo trascorso a consumare contenuti) per prevedere la probabilità di convertirli in abbonati paganti. e adattare di conseguenza l’accesso al paywall.

Un paywall ben implementato e attentamente ottimizzato può avere un grande impatto per l’attività di un’organizzazione giornalistica, come ha descritto Rohit Supekar, un data scientist del New York Times :  “Il Times ha raggiunto il suo obiettivo di 10 milioni di abbonati e ha fissato un nuovo obiettivo di 15 milioni di abbonati entro la fine del 2027. Questo successo è stato possibile in parte grazie ai continui miglioramenti nella strategia di paywall nel corso degli anni.”

Altro aspetto significativo potrebbe essere il miglioramento per le attività di giornalismo investigativo laddove questo comporti l’analisi di grandi quantità di documenti. Un giornalista investigativo nel Regno Unito, ad esempio, ha identificato la “fuzzy matching” – una tecnica di apprendimento automatico in grado di identificare elementi simili ma non necessariamente identici all’interno di un set di dati – come un valido strumento per analizzare grandi quantità di documenti per indagare su argomenti come corruzione e evasione delle tasse:

“Penso che la “fuzzy matching” acceleri semplicemente il lavoro di analisi e ricerca, consentendo di scoprire abbastanza rapidamente se c’è una corrispondenza o meno nei dati, risparmiando di passare anni a sfogliare scrupolosamente i documenti cercando informazioni e corrispondenze.”

Contrariamente a quanto inizialmente immaginato sull’intelligenza artificiale, la ricerca suggerisce che la sua capacità di migliorare l’efficienza del lavoro giornalistico – e più in generale il lavoro delle testate giornalistiche – non è così semplice come potrebbe sembrare. In primo luogo, non esiste un singolo processo giornalistico che possa essere nettamente separato e misurato in termini di miglioramenti in termini di efficienza (per non parlare di automatizzazione con l’intelligenza artificiale), così come non esiste un’unica “intelligenza artificiale” il cui effetto possa essere studiato a tutti i livelli. Ciò significa che l’impatto dell’intelligenza artificiale sul lavoro giornalistico varia a seconda dei compiti specifici da automatizzare. In alcuni casi, potrebbe, infatti, diminuire l’efficienza, ad esempio, se qualcosa prodotto dall’intelligenza artificiale finisce per dover essere faticosamente controllato da un essere umano, o se il suo risultato non può essere completamente attendibile.

Piattaforme e giornalismo

Il ruolo delle piattaforme nel contesto giornalistico è sempre più rilevante e impattante. Queste aziende, tra cui Facebook (Meta), Google (Alphabet), Twitter (ora X), Apple e TikTok (ByteDance), non solo forniscono un accesso al pubblico attraverso le loro piattaforme, ma indirizzano anche i lettori verso contenuti di notizie tramite i loro motori di ricerca. Inoltre, offrono una vasta gamma di servizi all’industria dell’informazione, che vanno dallo storage cloud all’analisi del pubblico e agli accordi di compartecipazione alle entrate.

Ma ciò che rende queste società davvero centrali nell’ecosistema giornalistico è il loro ruolo di leader nello sviluppo e nell’applicazione dell’intelligenza artificiale (IA). Dispongono di ampi team interni di scienziati informatici che lavorano costantemente su miglioramenti e innovazioni nell’IA, e investono massicciamente per espandere le loro capacità in questo settore. Non solo, molte di queste società hanno acquisito o investito in aziende che si dedicano allo sviluppo dell’IA, consolidando così ulteriormente la loro posizione nel campo.

Questo ruolo di primo piano delle piattaforme digitali nell’IA ha portato a una crescente dipendenza delle testate giornalistiche da esse. Gli editori utilizzano sempre più le infrastrutture e i servizi di IA forniti da queste società per una varietà di compiti, dall’analisi dei dati alla trasformazione dei testi in audio. Questa dipendenza, tuttavia, solleva alcune preoccupazioni. Per esempio, rende le testate vulnerabili al blocco del fornitore e agli aumenti dei prezzi. Inoltre, potrebbe compromettere l’autonomia giornalistica, poiché le testate possono finire per adattarsi alle soluzioni preconfezionate offerte dalle piattaforme invece di sviluppare soluzioni personalizzate.

Ricordiamo in proposito come, ad esempio, i recenti cambiamenti delle policy di Facebook nella diffusione delle notizie provenienti da fonti giornalistiche (dovuti in parte anche alle varie normative internazionali sul Copyright e sull’equo compenso agli editori) abbiano ridotto notevolmente il traffico di visitatori da Facebook verso le testate, con conseguente grave riduzione delle entrate.

Inoltre, c’è da considerare che il controllo delle aziende che possiedono le piattaforme sull’IA potrebbe influenzare in modo significativo il panorama delle notizie e l’arena pubblica. Ad esempio, le decisioni algoritmiche prese da queste società possono modellare il flusso di informazioni online e influenzare ciò che il pubblico vede e legge. Pertanto, il ruolo delle piattaforme nell’IA solleva importanti questioni etiche e di governance che richiedono un’attenta valutazione e regolamentazione.

L’opacità nei processi interni delle piattaforme genera preoccupazioni tra i giornalisti riguardo all’affidabilità e all’imparzialità dei servizi di intelligenza artificiale. La mancanza di trasparenza riguardo alle metodologie di addestramento e ai criteri decisionali porta a dubbi sull’integrità e sulla neutralità dei risultati ottenuti attraverso tali sistemi.

Il futuro della professione

Nell’ambito del giornalismo, l’adozione sempre più diffusa dell’intelligenza artificiale solleva interrogativi cruciali riguardanti il futuro della professione e la qualità dell’informazione disponibile al pubblico. Secondo alcuni esperti intervistati, vi è una sorta di “fiducia cieca” nell’intelligenza artificiale, simile a quello che lo studioso James C. Scott ha definito “alto modernismo”, una visione ottimistica del progresso tecnologico che trascura la possibilità di errori e disuguaglianze nell’implementazione dei benefici.

Attualmente, i sistemi di intelligenza artificiale collaborano principalmente con giornalisti, product manager e analisti del pubblico anziché sostituirli completamente. Tuttavia, alcuni prevedono che in futuro l’IA potrebbe prendere il posto di redattori e illustratori, specialmente nelle redazioni con risorse limitate. Questa prospettiva solleva dubbi sulla direzione etica e sulla distribuzione del potere all’interno del giornalismo, con l’IA che potrebbe privilegiare gli interessi di chi detiene il controllo a discapito di chi crea le notizie.

Inoltre, vi è una crescente preoccupazione sulle conseguenze dell’uso dell’IA sulla qualità e sulla diversità dell’informazione giornalistica. Alcuni ritengono che l’IA potrebbe concentrarsi principalmente sull’efficienza e la produttività a scapito della creatività e della rilevanza delle notizie. Tuttavia, la tecnologia da sola non può garantire un giornalismo di qualità; dipende dalle decisioni prese dai dirigenti delle testate giornalistiche sull’utilizzo e l’implementazione dell’IA.

Infine, vi è la sfida di mantenere l’integrità e l’autonomia del giornalismo di fronte all’avanzare dell’intelligenza artificiale. Sebbene l’IA possa supportare il lavoro giornalistico, non può sostituire l’importanza della ricerca sul campo e del reportage di qualità, né garantire una visione equilibrata e inclusiva del mondo. Pertanto, il futuro del giornalismo dipenderà dalle scelte e dalle azioni delle organizzazioni giornalistiche e dei loro dirigenti nell’utilizzare l’IA in modo responsabile e consapevole.

L’obiettivo era quello di rendere Facebook una piattaforma complementare ai siti degli editori.

Questo, secondo le idee dell’epoca, avrebbe aumentato il tempo di permanenza degli utenti su Facebook.

Il servizio Instant Articles però non è mai decollato tra gli utenti. Infatti, Erin Miller, portavoce di Meta, ha dichiarato che attualmente meno del 3% di ciò che le persone vedono nel feed di Facebook riguarda post con collegamenti ad articoli di notizie.

Dunque, la decisione è stata presa, Meta nel 2023 interromperà questa attività.

Cambiamenti erano stati apportati già all’inizio di quest’anno con lo spostamento dell’organico dalla sezione del News di Facebook e dalla newsletter Bulletin, che inoltre chiuderà proprio con l’arrivo del nuovo anno, per evitare lo spreco di risorse che non stava portando ai risultati previsti.

Questa decisione è il risultato del cambiamento che hanno subito i social network con l’avvento di TikTok, Instagram ed i loro video brevi ed accattivanti.

Il social cinese, con la sua impostazione innovativa, è diventato in tempi rapidi un punto di riferimento per operatori ed utenti.

Meta ha l’obiettivo di rendere la funzione del feed di Facebook più vicino a quella di TikTok, con la bacheca principale composta meno da articoli e più da contenuti video, incentrata sui consigli di contenuti che potrebbero piacere agli utenti, derivanti dal lavoro delle intelligenze artificiali.

Il nuovo progetto è quindi, quello di allontanarsi, quasi del tutto, da quello che era stato il principale scopo di Facebook, preferire videoclip divertenti che possano arrivare ad un numero di persone sempre maggiore ed Intrattenere gli utenti con spunti sempre nuovi relativi ai loro interessi e basati su un coinvolgimento ad ampie vedute.

Il CEO di Meta, Mark Zuckerberg ha costatato che la visualizzazione di video oggi rappresenta il 50% de tempo che gli utenti trascorrono su Facebook , e che  Reels è il formato di contenuto in più rapida crescita.

L’analisi del sentimento viene eseguita con una precisione media del 90%, con la capacità di rilevare sarcasmo e commenti ironici. Le query sono state utilizzate per identificare gli argomenti discussi.

Uno degli elementi principali che hanno portato al top di questa classifica la piattaforma TikTok, è la funzionalità TikTok Resumes che consente agli utenti di pubblicare i propri curriculum e candidarsi ai lavori direttamente attraverso la piattaforma.

Afferma il Report: “Con oltre 3.4K di conversazioni online e oltre 300 milioni di visualizzazioni su TikTok, questo hashtag sta guadagnando popolarità tra i più giovani che vogliono esprimere la propria creatività nel proporsi per un lavoro.  Marchi come Chipotle, Shopify, Target e Alo Yoga accettano candidature per determinate posizioni tramite TikTok Resumes. Le conversazioni si sono incentrate anche sulle fasce salariali e sulla disponibilità di lavoro mentre la community abbraccia la nuova svolta dall’app..“

Queste le dieci tendenze stilate nel report:

1. TikTok diventerà il leader dei social media e altre piattaforme non potranno fare altro che adattarsi. Il report analizza l’ascesa di TikTok e il suo crescente dominio nello spazio social, nonché come le altre piattaforme si stanno adattando per rimanere competitive.
2. Gli annunci social si svilupperanno, man mano che i cookie vengono messi da parte perché stanno morendo.  In che modo i brand continueranno a offrire servizi più personalizzati restando nel rispetto delle regole?
3. La vendita tramite social semplificherà il percorso del cliente. Con la pandemia gli acquisti online sono aumentati e il report esplora come le varie piattaforme stanno affrontando la vendita tramite social e come la richiesta di quest’ultima aumenterà nel futuro.
4. I contenuti post-pandemia si adatteranno alle esigenze dei consumatori. I consumatori hanno sviluppato maggiori aspettative e gusti nei contenuti. In che modo questo plasmerà i contenuti in futuro, con un pubblico sempre attivo e che richiede contenuti di rapida e semplice fruibilità?
5. Il coinvolgimento omnicanale cambierà il modo in cui i consumatori interagiscono con i social media. I consumatori non sono più fedeli a un unico canale. Questo porta ad una diffusione multipiattaforma dei contenuti più veloce che mai.
6. L’influencer marketing è cresciuto. Con l’aumento della regolamentazione e della responsabilità, un numero maggiore di brand prende questo lavoro molto più seriamente. E dopo la pandemia, molti hanno un pubblico più grande e più coinvolto che mai. In che modo i brand sfrutteranno queste opportunità?
7. I brand guideranno il decentramento sui social media. Molti marchi stanno costruendo i propri social network interni, con forum e funzionalità in-app, per riprendere il controllo del proprio pubblico.
8. I metaversi saranno la prossima connessione del consumatore. Le piattaforme più grandi stanno iniziando a comprenderlo: una comunità interattiva di utenti in grado d’impegnarsi in un’ampia varietà di attività social online.
9. La responsabilità sociale d’impresa ha rivestito grande importanza nel 2020. Per il 2022, i brand dovranno ascoltare e agire sui problemi sociali che contano di più per il pubblico. Le aziende saranno parte integrante del cambiamento globale in futuro.
10. Le comunità si svilupperanno e prenderanno il controllo. Bisogna attendersi che gli utenti facciano sentire maggiormente la propria voce e un numero maggiore di cambiamenti guidati dalle comunità social, con i marchi che si adattano rapidamente per reagire.

I fenomeni più importanti dei social media – socializzare, connettersi, mantenere le relazioni – sono proprio quello che, continua il report “il COVID-19 ha reso molto più complicato. I consumatori devono essere al centro di ogni contenuto, strategia o campagna messa in atto. Il segreto per conquistare il pubblico è coinvolgerlo, motivo per cui non dovrebbe sorprendere che la connessione sia il filo conduttore delle 10 tendenze delineate nel rapporto”.