Un metro condiviso per l’IA in redazione, evitando che i lettori abbandonino i giornali

Ventitré giornalisti riuniti alla Northwestern University hanno constatato che non esiste ancora un benchmark universale per valutare i modelli generativi nel giornalismo. Lo studio GAIN propone criteri su misura e due soluzioni: un test macro e schede adattabili a ogni redazione. Intanto i chatbot IA erodono traffico e identità dei giornali: servono metriche che misurino…

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Ventitré giornalisti riuniti alla Northwestern University hanno constatato che non esiste ancora un benchmark universale per valutare i modelli generativi nel giornalismo. Lo studio GAIN propone criteri su misura e due soluzioni: un test macro e schede adattabili a ogni redazione. Intanto i chatbot IA erodono traffico e identità dei giornali: servono metriche che misurino anche l’impatto sui lettori e alleanze tra accademia, testate e piattaforme per governare la tecnologia in modo condiviso.

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