Intelligenza Artificiale

Il mese scorso, il Washington Post ha lanciato Climate Answers, un nuovo chatbot basato sull'intelligenza artificiale progettato per rispondere a domande sui cambiamenti climatici. Questo strumento è integrato nella homepage, nelle app e negli articoli del sito del Post, e sfrutta il vasto archivio di reportage del giornale per fornire risposte dettagliate su argomenti come l'ambiente e l'energia sostenibile.

Perplexity, la startup tecnologica che si occupa di sviluppare un motore di ricerca IA avanzato, ha presentato, lo scorso 30 luglio, un nuovo progetto, il Publishers' Program, ideato per affrontare uno dei principali problemi del panorama informativo moderno dominato dall’Intelligenza artificiale, ovvero garantire la sostenibilità e la sopravvivenza degli editori. Attraverso questo programma Perplexity intende creare partnership con editori che possano essere vantaggiose per entrambi. Il Publishers' Program si basa su tre punti fondamentali

Venerdì 26 luglio, Elon Musk, ha ripubblicato sulla sua piattaforma X un video fake che riproduceva lo spot ufficiale della campagna elettorale di Kamala Harris, candidata alla vicepresidenza, modificato con una voce generata dall’IA simile a quella della Harris, prendendo in giro la stessa candidata ed il presidente Biden. Con le frasi “Joe Biden ha finalmente esposto la sua senilità” e “sono stata scelta perché sono l'assunzione per eccellenza in termini di diversità” il video tentava di colpire ironicamente i due democratici al cuore della loro identità personale e politica.

Continuiamo ad utilizzare sempre di più l'intelligenza artificiale generativa per trovare soluzioni e risposte alle nostre numerose domande. A fronte di questa crescente domanda, lo scorso maggio, Google ha lanciato ufficialmente AI Overviews, una funzionalità di IA aggiuntiva per il suo motore di ricerca, inizialmente disponibile solo per gli utenti negli Stati Uniti, ma che presto sarà diffusa a livello globale. Questa innovazione rappresenta una radicale trasformazione della ricerca, in un contesto definito Search Generative Experience, in cui l’utente non deve più leggere e scegliere quali informazioni, tra i risultati di ricerca, sono necessarie a dare una risposta in grado soddisfare la sua domanda, ma è il sistema di Intelligenza artificiale che lo fa per lui.

Continuiamo ad utilizzare sempre di più l'intelligenza artificiale generativa per trovare soluzioni e risposte alle nostre numerose domande. A fronte di questa crescente domanda, lo scorso maggio, Google ha lanciato ufficialmente AI Overviews, una funzionalità di IA aggiuntiva per il suo motore di ricerca, inizialmente disponibile solo per gli utenti negli Stati Uniti, ma che presto sarà diffusa a livello globale. Questa innovazione rappresenta una radicale trasformazione della ricerca, in un contesto definito Search Generative Experience, in cui l’utente non deve più leggere e scegliere quali informazioni, tra i risultati di ricerca, sono necessarie a dare una risposta in grado soddisfare la sua domanda, ma è il sistema di Intelligenza artificiale che lo fa per lui.

L’ accesso ai dati è di cruciale importanza per lo sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale. I dati utilizzati per addestrare questi modelli provengono da diverse fonti, e la disponibilità di tali dati ha permesso significativi avanzamenti nel campo dell'IA. Tuttavia, come emerge da uno studio pubblicato dalla Data Provenance Initiative, un gruppo di ricerca del MIT, recenti cambiamenti nelle normative e l'aumento delle restrizioni stanno compromettendo questa accessibilità, creando quella che viene definita una crisi dei dati.

Un articolo di Sarah Wild su Nature, annuncia un nuovo studio, non ancora pubblicato, che adotta un approccio innovativo per identificare le immagini “deepfake”, utilizzando tecniche astronomiche solitamente impiegate per osservare galassie lontane. La chiave di questa metodologia risiede negli occhi. Analizzando i riflessi della luce nei bulbi oculari delle immagini dei volti analizzati, i ricercatori possono individuare le anomalie tipiche delle immagini create al computer.